- 主题:大牛可否科普能比肩孙剑的华人AI科学家
很容易落地的原因是什么?
【 在 wd187 的大作中提到: 】
: Kaiming He
: Citations 315440
: 如之前人所说,他们这个领域好像文章很容易落地,所以如此高的引用,不光是有很大的学界影响力,而且应该有很多的业界应用。服气!
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FROM 111.30.253.*
孙健没那么牛吧?他是何恺明带飞的,何恺明是汤晓鸥的学生。影响力最大的resnet是何恺明在msra时的原创,那时候他已经不是学生了。孙健只是挂个名。
当时的情况是全中国除了msra基本没有能大规模发论文的,孙健早期是做图形学的发过几个siggrapsh,也算国内土博里的珍惜物种
【 在 wd187 的大作中提到: 】
: 不管是对业界还是学术界的影响
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FROM 132.70.66.*
朱易她爸?
【 在 wd187 的大作中提到: 】
: 不管是对业界还是学术界的影响
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FROM 123.113.80.*
这个事情很难讲,何恺明之前在汤晓鸥那时间也不短了,汤晓鸥不能说不牛了,也没搞出大的东西,说明mentor的角色还是很重要的。至于关键点子是谁想出来的只有他们自己知道了。
- 来自 水木社区APP v3.5.5
【 在 pegasusrider 的大作中提到: 】
: 孙健没那么牛吧?他是何恺明带飞的,何恺明是汤晓鸥的学生。影响力最大的resnet是何恺明在msra时的原创,那时候他已经不是学生了。孙健只是挂个名。
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: 当时的情况是全中国除了msra基本没有能大规模发论文的,孙健早期是做图形学的发过几个siggrapsh,也算国内土博里的珍惜物种
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FROM 112.97.59.*
何恺明好像不止一次讲他自己慢热,在汤晓鸥那的时候同年博士都灌水灌到飞了他还一篇文章也没有。后来厚积薄发才有resnet那一系列工作。看孙健简历也能看出来,孙健最有影响力的那一批工作都是何恺明参与的。2016年以后何恺明的工作还能保持同级影响力,孙健的就差了一级。
不过孙健早在msra就是principle scientist,要负责给手下规划路线。说他们俩互相成就那是一定的,但是我倾向何恺明是核心,没有孙健他也能成事儿
【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: 这个事情很难讲,何恺明之前在汤晓鸥那时间也不短了,汤晓鸥不能说不牛了,也没搞出大的东西,说明mentor的角色还是很重要的。至于关键点子是谁想出来的只有他们自己知道了。
: - 来自 水木社区APP v3.5.5
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FROM 132.70.66.*
一作的贡献必然是核心级的 这是毋庸置疑的
CV这个领域 并不是容易落地 容易落地的肯定是不容易的
【 在 pegasusrider 的大作中提到: 】
: 何恺明好像不止一次讲他自己慢热,在汤晓鸥那的时候同年博士都灌水灌到飞了他还一篇文章也没有。后来厚积薄发才有resnet那一系列工作。看孙健简历也能看出来,孙健最有影响力的那一批工作都是何恺明参与的。2016年以后何恺明的工作还能保持同级影响力,孙健的就差了一级。
: 不过孙健早在msra就是principle scientist,要负责给手下规划路线。说他们俩互相成就那是一定的,但是我倾向何恺明是核心,没有孙健他也能成事儿
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FROM 114.250.177.*
国内第一家人工智能上市公司,商汤科技
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FROM 173.73.216.*
开玩笑吧?不同领域引用量本身就不可比,应用研究肯定比基础研究引用量高。ResNet是一种非常简单的神经网络的连接方式,再怎么说也是一种神经网络的应用而已。和Hinton这种做理论研究的比完全是天方夜谭
【 在 jfgao 的大作中提到: 】
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: 对。英语是技术领域的默认国际通用写作语言,对母语非英语的科研和技术人员向全球推广科技创新是一项挑战。单篇12万的引用的里程碑文章第一作者所有文章今年(单一年度2022年1月至今2022年6月)的累计引用数41,910,已经超越深度学习的开山鼻祖,计算机图灵奖得主Hinton的今年单一年度的累计引用数36,718.
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谁说的容易落地?需要大量标注数据,没数据啥也做不了。
现在大量灌水,实验效果好,能落地的0.001%都不到。当然He的工作都是大道至简,比如ResNet其实就是在网络中加了一个直连边
【 在 wd187 的大作中提到: 】
: Kaiming He
: Citations 315440
: 如之前人所说,他们这个领域好像文章很容易落地,所以如此高的引用,不光是有很大的学界影响力,而且应该有很多的业界应用。服气!
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