- 主题:大牛可否科普能比肩孙剑的华人AI科学家
外行吧,何开始牛叉是09年在msra做的去雾
【 在 pegasusrider (洛奇★小飞马) 的大作中提到: 】
: 何恺明好像不止一次讲他自己慢热,在汤晓鸥那的时候同年博士都灌水灌到飞了他还一篇文章也没有。后来厚积薄发才有resnet那一系列工作。看孙健简历也能看出来,孙健最有影响力的那一批工作都是何恺明参与的。2016年以后何恺明的工作还能保持同级影响力,孙健的就差了一级。
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: 不过孙健早在msra就是principle scientist,要负责给手下规划路线。说他们俩互相成就那是一定的,但是我倾向何恺明是核心,没有孙健他也能成事儿
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FROM 218.81.22.*
去雾算法的成果价值并不大。
只能说resnet这个玩意儿,在深度学习实践中,解决了真问题。
这是运气好,赶上这个课题了。其他的学者,发了那么多paper,包括何凯明、孙剑,自己的其他paper,也都没什么价值。
所以,是时代成就人啊。不过他们本身都是顶尖的小圈子里的人了。
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 外行吧,何开始牛叉是09年在msra做的去雾
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FROM 27.115.4.*
呵呵,价值不大? cvpr 2009唯一的best paper,图像增强领域无人不知的经典算法
而且当时是在msra的孙剑指导下做的
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 去雾算法的成果价值并不大。
: 只能说resnet这个玩意儿,在深度学习实践中,解决了真问题。
: 这是运气好,赶上这个课题了。其他的学者,发了那么多paper,包括何凯明、孙剑,自己的其他paper,也都没什么价值。
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修改:cokebear FROM 218.81.22.*
FROM 218.81.22.*
仅仅在ISP小领域吧。
resnet解决的是通用领域问题。
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 呵呵,价值不大? cvpr 2009唯一的best paper,图像增强领域无人不知的经典算法
: 而且当时是在msra的孙剑指导下做的
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FROM 27.115.4.*
ResNet解决的是什么问题?
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 仅仅在ISP小领域吧。
: resnet解决的是通用领域问题。
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: ...................
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FROM 1.203.173.*
随cnn层数增多带来的梯度消失?
【 在 ML232 的大作中提到: 】
: ResNet解决的是什么问题?
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FROM 114.253.36.*
孙剑突然故去,会不会是美国人使得坏
【 在 wd187 的大作中提到: 】
: 摘录知乎的评价
: 如果说未来5-10年计算机视觉领域真的催生出来几个伟大公司,并且领域在全acm community的话语权更大。那么可能能颁出的2-3个计算机视觉领域的图灵奖,孙剑博士几乎是top3候选人,也将有可能获得第一个中国本土培养出来的图灵奖。此外,cs领域极其看着代表作,不看title只看对community贡献,孙剑博士的去雾 faster-rcnn resnet都是计算机视觉领域影响力最大的代表作。孙剑博士是ai领域极少数完全本土培养出来且目前还在中国工作的的top-level researcher,真的是对国内community的很大打击,失去了一位真的牌面学者。
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FROM 125.33.206.*
我觉得可以比肩图灵而并不是比肩图灵奖。
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FROM 124.205.78.*
你这么说有失偏颇,何恺明确实很牛,但他最牛的工作就是孙剑带他的期间搞出来的。另外还有任少卿,同样如此。
我是土博,跟英美不同水平的三个教授合作过,其实很多工作确定方向和方案的时候上限就定了,做的好只能提高下限。这个方向和方案就是老板水平的体现,一作的贡献更多是做的更漂亮。
【 在 pegasusrider 的大作中提到: 】
: 孙健没那么牛吧?他是何恺明带飞的,何恺明是汤晓鸥的学生。影响力最大的resnet是何恺明在msra时的原创,那时候他已经不是学生了。孙健只是挂个名。
: 当时的情况是全中国除了msra基本没有能大规模发论文的,孙健早期是做图形学的发过几个siggrapsh,也算国内土博里的珍惜物种
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FROM 223.104.39.*
雾化是kaiming在清华时就开始构建的idea,到了msra和中文大的时候初步实现。孙剑的作用就是作为组长提供了资源,剩下的跟他有什么关系?连最后解决问题的idea都要kaiming等几个学生自己去搞定。孙剑就是搭了一趟他自己都意料不到的好车,kaiming这趟车离开以后,孙自己什么都没再做出来就是最客观的证明。
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: 你这么说有失偏颇,何恺明确实很牛,但他最牛的工作就是孙剑带他的期间搞出来的。另外还有任少卿,同样如此。
: 我是土博,跟英美不同水平的三个教授合作过,其实很多工作确定方向和方案的时候上限就定了,做的好只能提高下限。这个方向和方案就是老板水平的体现,一作的贡献更多是做的更漂亮。
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