我没有否认。

对于国内国外大多数平庸的科研人员来说，的确是搞不出来的。

但是对于清北MSRA以及CV华人圈子的人，能搞出来的大有人在。

之所以是何凯明和孙剑搞出来，是因为他们在小圈子里面，属于头部选手，本身就接触这一块而已。历史使命选中了他们。



【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: 残差网络看着思路简单，但是提出来的时候深度学习已经N年了，数据和算力早就具备了，梯度消失更是几十年的老问题了，如果真的很容易想到，早二十年就该有人提了。函数拆分很多算法在用，之前没人想到用来解决梯度消失。简单的方法大部分时候都不work，或者只适用于很窄的特殊场景（这就是所谓的工业应用创新）。能找到简单的思路但是能高效的解决经典难题，而且还是通用的，难度非常高，跟工业界搞个临时解决方案不是一码事。所以物理学界从杨振宁到爱因斯坦都强调简单就是美，简约有效的理论远胜堆一堆一头雾水的公式。
: 发自「今日水木 on iPhone SE 2」
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这又是另外一个问题，怎么进一个好的课题组，跟一个好的道师。


【 在 tianiu 的大作中提到: 】
: 同意。青椒应该看看杨振宁给大学生研究生的建议：选热门领域，选热点问题研究，这是扬名立万的先决条件
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FROM 27.115.4.*

学生挑到的不一定是好的，他们还太嫩，跟碰运气差不多
【 在 carbon 的大作中提到: 】
: tutor is a keyword, funny.
: 现在稍微好点的学生都是保送，学生老师互相挑。
: 挑不到的实际上是渣渣。
: ...................
--来自微微水木3.5.12
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