蒋方舟，韩寒，出道初期都这样。后面的结果不好评论。
  
学术期刊也存在贬值，头衔也贬值。
  
很多所谓牛逼的论文期刊，最近几年都有报道，什么第一次被大陆中国人攻破云云。
  
什么IEEE fellow，现在也烂大街。
  
连诺奖的，都能跑来中国烂校，兼职捞金。
  
只能说全世界的学术圈，节操都没了，不值钱了。
    
还有港中大深圳，来了一堆斯坦福美系的“大数据”专家，都是声名赫赫，本版@mizhahu爆料多次了。
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王小云的会议，一年多少篇？

很多是小领域，人少，论文数量少，也是很正常的事情。

像AI领域，每年上万论文。但是，最牛的，深度学习开创性的一篇，影响力绝对超过acta math几百篇。




【 在 geom 的大作中提到: 】
: acta math一年就十篇左右，全世界的数学家绝大部分一辈子都不会有一篇这样的文章，很多著名的数学家也是这样，全世界的数学家们都盯着看，再怎么贬值也没空间啊。
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我是说她投的那个会议期刊。

有些会议期刊，录用数量少，并不是说明很牛逼，而是就是圈子小而已。




【 在 luojq01 的大作中提到: 】
: 王小云其实就是那两篇论文有价值。
: 后来的论文基本都是挂名的，严格说来，就是隐形的学术腐败。
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Hinton他们一篇文章，一下子把图片分类准确率提高到接近100%，之前几十年的各种传统算法，也包括神经网络算法，几十年来，一直徘徊在无法突破的八十几的准确率。

你说这是不是突破?

至于缺了他，行不行么。可能过若干年，国内的何凯明、孙剑、汤晓鸥、贾扬清，也有很大的可能会提出来。




【 在 flyinghero 的大作中提到: 】
: 好奇深度学习开创性的是哪篇？比如Hinton的反向传播一般被认为是图灵奖代表作，但其实反向传播同时期三个团队都做出来了，Hinton并不是最早的，之后变得最有名是因为他们第二年在Nature上发了一个应用。
: 作为对比，王小云破解的密码，被广泛应用了多少年，从来没有人觉得有漏洞。王小云论文发了之后，直接不再使用了。
: 对比：
: ...................
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   新能源电池领域，十年来sci论文几十万篇，真正是真实有效的论文，只有少数几篇。绝大多数都是虚、假数据堆积出来的虚的、假的论文。只要道德底线不要，放大胆编假数据或者放任虚数据，那么发表论文非常非常容易。绝大多数所谓的顶刊论文都是这么来的。
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