- 主题:知乎说：deepmind让结构生物学混不下去，所以颜回国了。
是不是deepmind搞出来的更准确？
【 在 pageup 的大作中提到: 】
: 颜宁师徒固然不让人有多么敬佩
: 但你们这些人每天就黑人家，也真够low的
: deepmind跟实验上搞出来那能一样吗？能有点常识性认知吗
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FROM 39.152.24.25
谁搞出来的东西能制药？
deepmind好像起码还能成本低不少，省不少资源 。
【 在 kkkk3 的大作中提到: 】
: 他搞出来的东西能制药？
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十万的是得自己有项目，暑假自己雇佣自己，发双倍工资。
不然学校只发10个月工资。
【 在 vehicle9 的大作中提到: 】
: 保底十万刀吧，还终身不用担心失业
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这个是公司，还是算法？
不过无论如何都能说明，这个方向已经不是基础科研的风口了。
【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: insilico medicine搞出十几种进临床试验的药了，没像阿法福这样到处发nature刷存在感。
: - 来自 水木社区APP v3.5.6
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这个倒是正常都是把没用的拿来发文章。
其实很多学术大佬也是这么做，没啥用，发文章。有用就直接做应用了
【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: 一个俄罗斯裔米国人在香港开的公司，目前这个行业公认的独角兽。
: 即使在没有AI的年代，制药公司也是没用的结构拿出来发NCS，有用的结构自己藏起来研发新药。
: - 来自 水木社区APP v3.5.6
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9个月可达不到20万，
9+3X2,15个月工资才有可能。
【 在 quarterfinal 的大作中提到: 】
: 说少了吧？人家正教授20万应该是能达到的，关键每年就工作9个月，时间自由，码农拿啥比啊
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FROM 175.160.217.177
我理解的只是第一步筛选，后面的环节一样不能少。
而且筛选原则就是应该以药理为基础的。
【 在 kkkk3 的大作中提到: 】
: deepmind这样药理不清楚，恐怕过不了关，而且制药的成本大头绝对不是在蛋白质结构分析上面
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FROM 39.152.24.25
这个和医学、生物基本就完全没关系了，全是化学的事了。
【 在 kkkk3 的大作中提到: 】
: 蛋白质结构是在测序结果上做的，一级结构是已知的，二级结构也能基本上算出来，但是关键位点的环境不是靠一级二级结构就能确定的，很多配位环境是从距离很远的氨基酸来的。药物呢主要要看这个关键区域
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FROM 39.152.24.25
你对化学一无所知？
【 在 kkkk3 的大作中提到: 】
: 化学可不处理这么微妙的问题
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无所谓吧，反正后面还有流程 。
deepmind能降低成本就够了。
【 在 kkkk3 的大作中提到: 】
: 一般反应的时候，分子的构象和取向都是随机的，但是在酶里面，底物是被完全固定住的，最后核心的部分往往就是某个氨基酸担任刀的任务一切两半，而这种结构，我可以说，如果deepmind能以99%准确程度去预测二级结构，误差累积到这个位置，恐怕就只有50%都不到了，然后你还要根
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