https://bbs.netbig.top/thread-20388-1-1.html
  
有敏感词太多




虽然我也不喜欢颜宁来回横跳，但她的学术能力毋庸置疑。说AI让她失业的，更是搞笑之极，我就是做机器学习的，很清楚机器学习的能力极限在哪里，甚至和理科的朋友们合作把机器学习用到具体物理模型发过几篇论文。说实话，不要把AlphaFold吹得那么神，怎么CNS还是还那么多结构生物学的论文？机器学习，说穿了就是数值拟合的高端配置版，目前还没能力单独发现什么科学规律。预测蛋白结构本质和机器翻译没有太大区别，现阶段预测得比较好的都是以往数据积累足够多、结构保守、功能wen定和折叠有规律的蛋白结构，数据积累多自然就能训练得好吗。甚至不用机器学习，物理上的统计力学都能派上用场。但对动态的、不wen定的跨膜蛋白构象就做得很差。。。。



简单搜了下颜宁赴美之后（2018年后）获得的荣誉，包含且不限于以下种种
  
2018年 亚太生物化学家与分子生物学家联合会优异研究奖
2019年 美国国家科学院外籍院士
2019年 维茨曼女性与科学奖（唯一华人）
2020年 佛罗伦斯·萨宾杰出研究奖（唯一华人）
2021年 美国艺术与科学院外籍院士
2021年 Anatrace膜蛋白奖
  
此前她获得的重量级奖项还有 2015年赛克勒国际生物物理奖等等
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发明火的是牛人，拿火做饭的永远是厨子而已。
【 在 chemeng 的大作中提到: 】
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发自「今日水木 on PFGM00」
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