- 主题:颜宁:AlphaFold的预测达到了我们2017年的水平
这得多无知才会说出这样的话~
【 在 morningsing 的大作中提到: 】
: 即将被AI淘汰时最后的哀鸣及无畏的抗争
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确实是这样,越无知越无畏,越肤浅越自以为是,键盘侠漫山遍野
【 在 garfieldking 的大作中提到: 】
: 你看懂了
: 高职论坛上绝大多数人既不懂结构生物学
: 也对ai/ml/pr一无所知
: ...................
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但这个比喻是完美的错误,要是改成,键盘侠在等地铁,然后地铁呼啸而过,而司机就是那个颜宁,这就完美了。从来没有技术超越人类的, 只有人类驾驭技术,如果人类不能驾驭技术,那就是灭亡的开始,比如新冠,比如真实的谎言中的主脑
【 在 syw21st 的大作中提到: 】
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: 比喻挺有意思的
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别指望AI能自己学,如果真的会自己学,人类也就没有存在的可能了,就靠现在所谓的人工智能那点神经网络,和人脑的量子级别的学习能力差的太多, 你看到的AI结果什么AFG都是无数并联堆出来的。真要开发自主学习,随便给几个坏土豆,AI比你小孩学坏的快得多
【 在 lovefreewind 的大作中提到: 】
: 我理解,Ai+人工就是加入人类的先验知识,从我的学科来看,有时候加先验知识管用,但大部分时候不管用,特别是人类先验知识只是经验知识而非物理学机理的时候,还不如让Ai自己从数据中学。当然Ai的学习方法还是人类设计的。
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不要随意猜测人家不懂,我在18年前也不懂,但这种技术应用级别的算法,我用到现在可以打赌比这个版90%以上的人都懂,但我绝对不认为比宁懂
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: nyouyou不懂ai,不是司机
: 顶多是a站的路灯,下一站就没用了
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跨界不像你说的那么难,只不过很多人不愿意付出而已 我从军工跨到IC到IT到医疗,并没有觉得多难,而且都是到TOP 5的机构和企业
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 这么容易懂,我都跨界了
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top3是一百家是啥概念? top3就是世界第三有啥好说的,又不像你们青椒喜欢给自己学校长脸,你见过企业有这么不要脸的吗
【 在 AGRR 的大作中提到: 】
: 一般top3有一百家
: top5多少家
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你们这些渣滓没点本事就喜欢转进,一开始说跨界难,说了不难又说跨界没价值, 有意义吗? 少在网上当键盘侠 线上学点本事不行?
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 这种跨界没什么价值,我看到改行的多了
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你还是别来这参与讨论了 唉,看不下去了
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 我说的不就是这个嘛
: 蛋白质就是几个氨基酸分子排列组合么,几十种,相当于32个象棋子,
: 然后你就排,什么情况下稳定就是一种
: ...................
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并没有多少进化,只是应用更广泛了而已。 深度学习还是那几种,你看商汤上海的AI地图就知道了
【 在 newidyu 的大作中提到: 】
: AI早进化了,watson时代watson采用的AI技术与现在流行的AI技术不是同一类技术
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