研究和现实完全两码事，深度学习的理论基础真要说也至少能往前追溯20年
在90-2005这个时间段里，人工神经网络在AI这块的实际地位就是过街老鼠。当时能做的也就是几十最多几百个结点的神经计算，直接就是玩具级别。
也就是后来神经计算适化到GPU，使计算能力有了N个数量级的提升，才推开了另一扇门
否则，即便是现在的高端CPU和常规超算的算力，神经网络仍然只能停留在研究阶段
【 在 shootings (shootingstars) 的大作中提到: 】
: 唉，CNN早在上世纪80就有人研究了，在90年代都出库了，这个不过是随着Deep Learning发展了并且外加上gpu的进展。
: 你知道97年那个年代深蓝算力多少吗：11gigaFLOPS，你知道目前不需要动用超算，就一块早在两年发布的显卡的算力都到达312teraFLOPS了的，这玩意儿随意超过几万倍，懂了不。
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: 不靠“堆算力”，堆存储，你以为目前ai能够发展起来的？你们真心太好玩了的。
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