- 主题:颜宁：AlphaFold的预测达到了我们2017年的水平
“迄今为止预测无一正确”
哈哈，AI吹可以休息了
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这个是必然的
AI对于确定性很强的围棋也只是比人类略强
放到活体环境其分析能力大概率不如人类
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
: 颜教授的这篇文章好像在说AlphaFold对未经训练的蛋白质分子的外延性预测能力较低，AI的主要用途是对于已知蛋白质的预测？
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修改:spritesw FROM 114.249.123.*
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围棋是二维的，2个因子
蛋白是三维的，几十个因子
蛋白结构比围棋难到不知道哪里去了
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 围棋是应用黑白子作为基础，象棋是若干个子为基础进行模拟预测可能，
: 蛋白恰恰也是这种，用几个氨基酸分子作为基础，类比就是比棋类多了几个子吧。
: 但蛋白是弄一条线，所以复杂度又降低了，这就是现在噗噗拉拉飞的快的原因。
: ...................
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好像颜宁养晶体也厉害的很
其他人同样的晶体养不出来
她有些窍门
【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: 你没看阿法福的论文，第一步就是多序列比对，找同源序列。也就是这段已知的类似序列是怎么折叠的，那块已知的类似序列是怎么折叠的，然后组合一下找个最优方案，没有类似序列它就抓瞎了，更别说解复合体。离第一性原理还差十万八千里。
: 颜宁的工作，就是猜一下这个长什么样，然后跟电镜数据对一下符不符合，这个猜想过程没经验知识还是不行的。几百台电镜，也没见几百个拿到讲席教授的水平啊。要完全取代颜宁的工作，你可以弄个元宇宙模拟器，几个蛋白序列扔进去搞几十亿遍看看分子作用力产生的影响，这个目前不说算力还差得远，微观机制比如细胞质会不会搞事也没搞清楚啊。
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