问题的关键还是工业能力

ai是得益于图形芯片的发展的

这个事情早在06,07年的时候，nv就开始搞gpgpu

后来慢慢形成基础的硬件和软件支持

在这个基础上，google甚至可以自己设计芯片

不管咋说，你有个想法，得有能力实现，这个是要靠工业基础的

美帝很多事情是成本高，不是不会啊

【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 最近常常有人问我，为什么国内在AI的研究总是在跟踪或追赶，而且好像越跟距离越远?我想英文有一句话讲很中肯:“You get what you reward”。也就是对管理者而言”你奖励什么，就会得到什么”。我们如果一直鼓励跟踪追赶，那么我们就只能得到越来越多的追赶。而且论证追赶很容
: 易(人家都已经有了我们没有就落后了，而且可行性已经被验证了，投入风险不大云云，振振有词)。已经马后炮了，还特别的理所当然理直气壮。鼓励这种做法本身就是直接至少是间接的在打压真正有理想在做独立创新的人。中国不缺研发资源(至少在我涉及的领域)，更不缺有才能有理想
: 哪昵崛耍壳罢饬礁鲆蛩啬壳昂孟窀久挥辛翟谝黄稹
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那是必然的，以后大家是会看到问题的

现在台上的一卡一个准

当年从零开始搞的，要么被淘汰了，要么已经边缘化了

现在只是刚刚开始，像某黄姓院士在国内大行其道，简直是耻辱



【 在 quene 的大作中提到: 】
: 跟着别人的屁股后面,灌水灌得飞起,名利全有了。
: 搞真正的原创、啃真正的硬骨头，怕是汤都没得喝一口，就已经被边缘化了。
: 啃硬骨头搞原创解决真问题的人，总是被打压的。
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