- 主题:马毅院士：为什么国内在AI的研究总是在跟踪或追赶
个人感觉下一个卡脖子就是AI。作为一个外行人，感觉目前AI核心技术都在欧美。投入再多也是跟踪研究。
【 在 mizhahu 的大作中提到: 】
: 最近常常有人问我，为什么国内在AI的研究总是在跟踪或追赶，而且好像越跟距离越远?我想英文有一句话讲很中肯:“You get what you reward”。也就是对管理者而言”你奖励什么，就会得到什么”。我们如果一直鼓励跟踪追赶，那么我们就只能得到越来越多的追赶。而且论证追赶很容易(人家都已经有了我们没有就落后了，而且可行性已经被验证了，投入风险不大云云，振振有词)。已经马后炮了，还特别的理所当然理直气壮。鼓励这种做法本身就是直接至少是间接的在打压真正有理想在做独立创新的人。中国不缺研发资源(至少在我涉及的领域)，更不缺有才能有理想的年轻人，但目前这两个因素目前好像根本没有联系在一起。
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感觉AI已经研究很深入了，基层的东西可能已经定型了。至少目前的路径上中国即使再跟着走一遍，最后还是会被卡脖子。就像芯片一样，华为也会芯片设计，然而没有光刻机。现在AI相当于美国已经有了光刻机，中国搞得都是设计芯片层次的东西。
【 在 victd 的大作中提到: 】
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: 美国确实在想通过AI革命甩来中国，所以后面越来越多不开源。
: 不开源我们就难办。
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现在好像都是在深度学习的框架内？现在的这些都是在这个框架里长出来的？不知道我理解的对不对。
【 在 victd 的大作中提到: 】
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: 不是定型了，是真有很多东西没搞清楚，为什么会这样。真是有所作为的时候。
: 老美的大牛云集，垄断了原创性成果和重大突破。
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问题是美国人已经在深度学习上有了系统的人才和研究积累。在这个框架内中国很难从新设计一套吧？这里面应该有大量的专利和基本的程序。至少我没听说中国有类似pytorch之类的基本程序。这些程序一掐，不就又成卡脖子了吗？
【 在 victd 的大作中提到: 】
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: 不是定型了，是真有很多东西没搞清楚，为什么会这样。真是有所作为的时候。
: 老美的大牛云集，垄断了原创性成果和重大突破。
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连论文都不用发，只要有关系啥都有。
【 在 z7823153 的大作中提到: 】
: 能发论文活着挺好搞什么地基
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这也是条路。和帽子配合服用效果更佳。
【 在 coldmoon 的大作中提到: 】
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: 跟明星一样，到处露脸就够了
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这不都是美国的？
【 在 Miras 的大作中提到: 】
: caffe了解一下。
: tf pytorch作者了解一下
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这有啥用？芯片也有很多中国人吧？别说应用研究。即使是基础研究，在美国做的就是美国的工作。
【 在 Miras 的大作中提到: 】
: caffe：贾扬清
: tensorflow：上面这位也是核心作者，他也是pytorch某个版本的领导者，ONNX的作者之一
: MXNet：李沐，核心作者
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前面说了我是外行，只是自己的想法。你可以说说会不会卡脖子。毕竟现在AI的底层基本上是美国建立的，肯定有大量的专利。而且钱，前面也有人说如果闭源的话，也很麻烦。这两方面会不会出问题？这和芯片非常类似。开始大家也以为华为不会被卡住。
【 在 fengf 的大作中提到: 】
: 一本正经的胡说八道
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对啊。现在AI看起来也一样啊。
【 在 eefaquir 的大作中提到: 】
: 你说的好像设计已经很牛叉了一样
: 高端芯片还是一坨
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