- 主题:马毅院士：为什么国内在AI的研究总是在跟踪或追赶
chatGpt还是神经网络框架啊。上层应用肯定和多样。我的问题就是神经网络框架底层会不会出现光刻机这样的卡脖子问题。
【 在 jimmycmh 的大作中提到: 】
: 缺乏想象力才会觉得已经定型
: chatgpt出来之前，大部分人也想不到能有如此智能
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有些人认为百度的可以用。因为我现在在用pytorch作为工具处理一些东西。担心的就是会不会出现禁用matlab之类的问题。
【 在 victd 的大作中提到: 】
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: 百度自己搜索都做的稀烂，你信他能搞出多好的大型语言模型。
: 牛逼的都是建立在别人开源的基础上。
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对啊。这些结构会不会被卡呢。比如我用的pytorch美国能不让我用吗？
【 在 jimmycmh 的大作中提到: 】
: 不是框架
: 神经网络的结构是核心。现在主要模型的结构，都是国外提出的
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开源的东西会闭源吗？是不是开始开源，后面一直开源？而且他们也不能申请专利？
【 在 caihl 的大作中提到: 】
: 深度学习本身卡不了脖子了，都是公开的了，很多东西都是开源的，国内一堆公司在用，跟光刻机完全不像，光刻机新的一台得重新造出来，还有专利，但是代码你给出来就是给出来了，除非他们用新的东西卡脖子
: 神经网络这个东西底层本来也不像光刻机那么复杂，只是无法解释为什么能用而已
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你就是说空话的典型吧？啥信息不提供，除了空话大话屁用没有。
【 在 hqhhq 的大作中提到: 】
: 不知道你这逻辑思维能力怎么混上青椒的，这才是中国教育的悲哀，不会独立思考，只会人云亦云，误人子弟
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修改:zfbdcyj FROM 222.192.3.*
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中国稀土技术他为啥没说不让用？
【 在 jimmycmh 的大作中提到: 】
: 要禁当然可以禁啊，反正美国嘴大，他说不让用就不让用，你还能怎么办
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有空可以瞧瞧。
【 在 invi 的大作中提到: 】
: 国内有mindspore框架，可以了解一下
: :问题是美国人已经在深度学习上有了系统的人才和研究积累。在这个框架内中国很难从新设计一套吧？这里面应该有大量的专利和基本的
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
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话说光刻机的原理我们到底知不知道。是原理都不知道呢，还是具体技术搞不出来？
【 在 victd 的大作中提到: 】
: 什么事情都推给芯片，说的好像芯片搞出来，他的就能出大成果一样。
: 也不看看一直以来AI算法原创都是别人的，chatGPT里面肯定有不少trick,别人也不想开源。
: 芯片成了各专业的遮羞布。
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其实还是技术细节的问题。
【 在 victd 的大作中提到: 】
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: 精密加工和精密测量，精密化工等等问题
: 具体技术的问题，技术才是最费时间和金钱的，里面藏了多少know-how，
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看来开源确实有点共产主义的味道啊。AI能那么热，应该和这个不无关系，毕竟人人都可以做贡献。行业发展肯定更快。其实Linux系统能和商业性的windows和macos抗衡，也有这个原因。
【 在 caihl 的大作中提到: 】
: 开源会声明自己的开源协议的，真正的开源协议一般都是允许别人拿去修改使用再分发的，所以在开源时拿到的代码已经意味着作者授权你可以修改使用和发布了，只是有些协议要求你修改后也必须开源，有些协议会允许你拿去闭源商用
: 一旦开源以后想再闭源就很难了，至少已经开源的版本应该是没办法了，你不公开了拿到你代码的人还是可以开源出来，并不违反他拿到代码时的协议约束
: 专利一般也没意义吧，你的开源代码都授权别人使用了，是为了不让别人用你的想法再写一套类似代码？似乎倒是可以用来阻止有人学习开源代码的核心方法再实现一套，从而避开开源协议的限制，但是有些开源协议好像是禁止申请代码相关的专利的
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