你干脆说马斯克，雷军好了。



【 在 NewBorn 的大作中提到: 】
: openai的奥特曼也是给人感觉干啥啥成。但chatgpt的主要功劳还是那几位核心的研发人员。
:
--
FROM 39.144.105.*

吹上天了
【 在 angusta 的大作中提到: 】
发信人: Engelberger (missing), 信区: NewExpress
标  题: Deepseek创始人是通信硕士，又一次二档选手干翻专家
发信站: 水木社区 (Sat Jan 25 14:19:10 2025), 站内
  
梁文峰1985年出生，
2002年考入浙大电子系，
2010年通信硕士毕业，毕业后到成都旅居2年多，租房看书，上网，泡图书馆，琢磨量化
2013年回到杭州，与同学创办雅克比
2015年在杭州创办幻方
2023年在杭州创办deepseek，
2024年12月，发布deepseek v3，以数量级少于openai及anthropic的算力资源，实现了业界一流的大模型成果，有望终结微软谷歌meta的ai霸权和英伟达，台积电的利润神话，进而削弱美股美元基础，改变世界格局。
  
Deepseek又是一次宇树的翻版。创始人有技术背景，但在传统科研评价体系中，根本上不了桌。梁文峰的通信硕士背景十几年前投bat简历，都不会认为是正统科班出身，只能拿普通offer，投正儿八经的量化基金，也会认为是二档简历。但他简历断档三年闭门造车，然后又在非科研领域工作了十年，在公认的竞争最激烈的红海，所有的科技巨头砸钱最狠的赛道，居然后来居上了。上次宇树全球领先，还有人说机器狗是工程，不是科研；这回deepseek训练大模型，总算科研了吧？诺奖级成果。2024诺奖都有2个给大模型了。
1.无论是deepseek对bath，还是pdd对阿里京东，还是宇树，说明科技行业市场永远是开放的，红海并不是禁区，没有公司能确保壁垒万世不倒。
2.新质生产力的论文确实要写到祖国大地上。无论是量化还是deepseek，梁文峰一直是应用导向的，主刷论文ai四小龙早就拍在沙滩上了，计算所清华达摩院2012实验室深度学习研究院甚至msra各种豪华阵容居然被小小的百来号人的创业公司超过了。
--
FROM 124.79.181.*

网上信息透露Deepseek有5万张H100显卡啊，这都不是一般公司具备的。
还说大模型应该是高校来做的，世界上哪个高校能做？是斯坦福还是MIT？
实际上中国高校做的很好了，培养了这方面众多优秀的毕业生，才成就了Deepseek(其研发主力就是北大、清华的博士毕业生)。

【 在 karaisan 的大作中提到: 】
: 先让deepsek新闻跑一会，如果是真的话。
: 它的成本只有主流技术路线的二十分之一，不是资源的问题。
: 这种事应该是高校来做的，但高校做不了，还是得靠业界来做。
: ...................
--
FROM 114.253.36.*

媒体宣传花了不少钱吧
实际用效果一般
和openai，claude差很多

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 梁文峰1985年出生，
: 2002年考入浙大电子系，
: 2010年通信硕士毕业，毕业后到成都旅居2年多，租房看书，上网，泡图书馆，琢磨量化
: 2013年回到杭州，与同学创办雅克比
: 2015年在杭州创办幻方
: ...

- 来自 水木说
--
FROM 42.84.232.*

北京不是有个智源研究院嘛，专搞大模型的，一堆响当当的专家。



【 在 karaisan 的大作中提到: 】
: 先让deepsek新闻跑一会，如果是真的话。
: 它的成本只有主流技术路线的二十分之一，不是资源的问题。
: 这种事应该是高校来做的，但高校做不了，还是得靠业界来做。
: ...................
--
FROM 49.85.194.*