- 主题:中国人早已在自然语言真正理解研究上取得重大突破
黄培红,高级工程师,中国人工智能学会会员,发表学术论文10余篇,发现自然语言加工中的what-why理解效应,解决了作为人工智能核心的自然语言理解问题,取得世界级研究成果,应邀先后在ICIS2017与IWACIII2017国际会议上做学术报告及交流讨论。
黄培红从事计算机工程技术工作30多年, 曾研发并投产成功某银行第一个中间业务软件。 他早年毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系,发表论文《自然语言理解的机器认知形式系统》,在什么是理解以及什么是自然语言理解方面研究取得原创性研究成果, 解决了人工智能方面的世界性难题。其研究论文通过多模态关联解决自然语言理解问题, 在世界范围引起互联网公司及学术界广泛关注, 特别是近年来多模态语义理解已经成为人工智能的研究热点。
目前chatgpt deepseek等等语言大模型都在往这个研究上靠,请周知。
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目前chatgpt
deepseek等等语言大模型都在往这个研究上靠,请周知。
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实名自吹自擂自夸?
【 在 huangpeihong 的大作中提到: 】
: 黄培红,高级工程师,中国人工智能学会会员,发表学术论文10余篇,发现自然语言加工中的what-why理解效应,解决了作为人工智能核心的自然语言理解问题,取得世界级研究成果,应邀先后在ICIS2017与IWACIII2017国际会议上做学术报告及交流讨论。
: 黄培红从事计算机工程技术工作30多年, 曾研发并投产成功某银行第一个中间业务软件。 他早年毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系,发表论文《自然语言理解的机器认知形式系统》,在什么是理解以及什么是自然语言理解方面研究取得原创性研究成果, 解决了人工智能方面的世界性难题。其研究论文通过多模态关联解决自然语言理解问题, 在世界范围引起互联网公司及学术界广泛关注, 特别是近年来多模态语义理解已经成为人工智能的研究热点。
: 目前chatgpt deepseek等等语言大模型都在往这个研究上靠,请周知。
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这是事实 有历史文献跑不了的 大家可以看看剽窃犯脸皮有多厚
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 实名自吹自擂自夸? ...
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这是事实 剽窃犯应该感到脸红并受到谴责
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把这个老民科送去杨永信那里治疗一下
【 在 huangpeihong 的大作中提到: 】
: 黄培红,高级工程师,中国人工智能学会会员,发表学术论文10余篇,发现自然语言加工中的what-why理解效应,解决了作为人工智能核心的自然语言理解问题,取得世界级研究成果,应邀先后在ICIS2017与IWACIII2017国际会议上做学术报告及交流讨论。
: 黄培红从事计算机工程技术工作30多年, 曾研发并投产成功某银行第一个中间业务软件。 他早年毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系,发表论文《自然语言理解的机器认知形式系统》,在什么是理解以及什么是自然语言理解方面研究取得原创性研究成果, 解决了人工智能方面的世界性难题。其研究论文通过多模态关联解决自然语言理解问题, 在世界范围引起互联网公司及学术界广泛关注, 特别是近年来多模态语义理解已经成为人工智能的研究热点。
: 目前chatgpt deepseek等等语言大模型都在往这个研究上靠,请周知。
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嫖窃犯的嘴脸跟你一样 你敢不敢详细说说?
【 在 takashronana 的大作中提到: 】
: 把这个老民科送去杨永信那里治疗一下 ...
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FROM 112.48.98.*
中科院自动化所严重违反学术规范
原创
红冰
金话网
2023年05月12日 16:46
福建
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这篇文章(如图)未能如实全面反映国内语言信息理解处理的现状,国内原创的语言真实理解理论建立在多模态信息基础上进行语言理解与处理,考虑了丰富的世界知识,并将不同模态的世界知识关联起来,才在自然语言真实理解问题上取得突破性进展,并已发表多年,
这篇文章却说“现有的语义表示模型仅利用无结构的、单一模态的文本信息,而忽略了丰富的世界知识,无法将不同模态的世界知识进行关联”,显然与国内原创的自然语言真实理解研究现状不符,语义表示和语义计算模型及基于多模态信息的自然语言处理等二节的关键思想与该领域未来拟研究方向或课题缺乏新意,因为其中的核心思想已被已有原创文献覆盖。值得一提的是,自然语言真实理解理论对应于真实理解语言模型,是语言信息处理模型的最重要发展趋势之一。
上述文章语音语言信息处理未来重要研究问题,其作者单位为:中科院自动化所。这篇文章涉嫌违反学术规范。
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