- 主题:Science披露：近3年，垃圾论文激增，92%来自中国
5月14日，Science《科学》在其线上新闻专栏Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用密切相关。
这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。Scientific Reports副主编 Matt Spick 称，“我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至每天两篇，”“感觉每一种可能的组合都有人在研究”。
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哈哈，AI大法好啊
【 在 dds 的大作中提到: 】
: 5月14日，Science《科学》在其线上新闻专栏Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用密切相关。
: 这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。Scientific Reports副主编 Matt Spick 称，“我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至每天两篇，”“感觉每一种可能的组合都有人在研究”。
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就scientific reports好意思说我们垃圾论文？
【 在 dds (打袋鼠) 的大作中提到: 】
: 5月14日，Science《科学》在其线上新闻专栏Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用密切相关。
: 这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。Scientific Reports副主编 Matt Spick 称，“我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至每天两篇，”“感觉每一种可能的组合都有人在研究”。
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真不要脸，Scientific Reports不就是收垃圾的吗？
你在广场放个垃圾桶，然后怪人家往里扔垃圾？
【 在 dds 的大作中提到: 】
: 5月14日，Science《科学》在其线上新闻专栏Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技
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: 这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。Scientific Reports副主编 Matt Spick 称，“我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至每天两篇，”“感觉每一种可能的组合
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对啊。他不就是收这种论文的吗？
【 在 jinpp 的大作中提到: 】
: 就scientific reports好意思说我们垃圾论文？
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用Scientific Reports副主编的话来论证……
【 在 dds 的大作中提到: 】
: 5月14日，Science《科学》在其线上新闻专栏Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用密切相关。
: 这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。Scientific Reports副主编 Matt Spick 称，“我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至每天两篇，”“感觉每一种可能的组合都有人在研究”。
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Scientific Reports 是nature旗下的阿，这是指桑骂槐？
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Scientific Reports都看不下去，可见多垃圾。
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华人科学家工程师世界最好，论质量水平外国异族不能和我们相提并论。当然学术不端的极少数不好
【 在 dds 的大作中提到: 】
: 5月14日，Science《科学》在其线上新闻专栏Science Insider 报道了一项令人震惊的研究发现：近 3 年来，利用美国健康与营养调查（NHANES）等公开数据库发表的低质量论文数量激增，其中超过 92% 的论文由中国研究人员贡献。这一现象被认为与“论文工厂”和人工智能（AI）技术的滥用密切相关。
: 这些论文的形式极为相似：先选定一种健康状况以及与之可能相关的环境或生理因素，再确定特定人群，随后围绕这些要素迅速形成一篇论文。Scientific Reports副主编 Matt Spick 称，“我收到了太多几乎一模一样的论文——每天一篇，有时甚至每天两篇，”“感觉每一种可能的组合都有人在研究”。
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哈哈哈
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