- 主题:梁文峰在《自然》披露ds的训练成本不到30万美金
而OpenAI的模型成本远不止一亿美金，效果差得不多，怪不得这么轰动呢。
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比如考试，一个人满分，一个85，差得不多
【 在 DAG 的大作中提到: 】
: pdd的东西如果跟jd一样，jd早完了，但质量太差了
: “差得不多”是什么鬼
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没那么不堪，否则不会登上自然的封面！
【 在 DAG 的大作中提到: 】
: 有点像雅思，白卷80，满分100
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别可能了，不可能。
【 在 DAG 的大作中提到: 】
: 可能在DS用户暴跌之前约了稿，也没法取消
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确实是石破天惊的感觉，老外震惊了，我TM一个亿美金妹砸出水花，没给你们吓瘫，这可如何是好。
【 在 bd95 的大作中提到: 】
: 30万美金在之前的AI训练上简直可以忽略不计，所以无论你们怎么黑，这都是一个极大的突破，之前就连印度要投入一个亿搞AI都被视为不自量力
: 发自「今日水木 on iPhone 12 Pro」
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不必挑拨离间，工业届也是老九们培养出来的
【 在 guo14guo37 的大作中提到: 】
: 一群臭老九看不惯工业届出成果，而且完全没有他们这些臭老九参与的项目
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你这是燕雀之志，梁文峰志存高远
【 在 mysmth2003 的大作中提到: 】
: 我现在都不太用了
: 最好的出路是卖给腾讯，腾讯有云缺真正的llm，京东也凑合了，其他的大厂都有云了
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资本市场显然不是这么看的，性价比是很重要的因素。
【 在 plumb 的大作中提到: 】
: 对这种AI大模型来说，只要好那么一点点，一亿美元根本不是事。
: 如果真有明显差距的话，别说30万美元，就算1分钱又如何，免费软件很多，收费软件照样有市场
: 发自「快看水母 于 22081212C」
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这种情况不存在，测评都是同一个基准。OpenAI并没有满分，只是说把他当做标杆，类似于高考的赋分制。
【 在 smthmutou 的大作中提到: 】
: 满分的可能性比较多，题容易，高手实力1000，也只能得100分。
: 95分和85分可以认为差得不多，哪怕名次上差的远了去了
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不是蒸馏，人家论文都说了，你还睁眼看不见
【 在 drifter777 的大作中提到: 】
: ds用了chatgpt的蒸馏数据进行训练的，类似于人家把搞科研发表了论文，你拿着人家的论文按照人家的数据和思路加了你的理解之后从新洗了一篇新论文，难度和成本肯定是不一样的。
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