我有过类似的需求，处理方式是：
如果想体现个例，量化效果明显，那么就绘制曲线或散点图；
因此转化为对单个变量关系的描述，比如y=f(xi)，此时对于同一个xi，其实随着其它
自变量取值变化，会有很多取值，那没关系，把所有散点都绘制出来就行。
在我的应用场景中，我关心的是f(xi)的最小值（其它自变量任意取值），所以看散点图
下部包络就行。

如果想体现更多信息，就引入三个量,z表示y某个取值的概率密度，然后把xi和y表示为
两个坐标轴，z用亮度（或者伪彩）来表示，以图像形式显示，当然也可以3D的surf或
mesh曲面显示。


【 在 moneybox (乐乐) 的大作中提到: 】
: 标  题: 请问这个函数怎么做图好看.....
: 发信站: 水木社区 (Fri Feb  5 20:03:22 2021), 站内
:
: y=f(x1,x2,x3,x4,...x20);
:
: 向量x大概有10万个，主要想做出来的图反映出y的取值范围：99.99%的y值小于4.9，只有少量的y值大于4.9....
: 有没有可以参考的？
: 另外这个函数是没有的，主要想做出一个好看的看着牛哄哄的示意图....
: --
: ※ 修改:·moneybox 于 Feb  5 20:03:37 2021 修改本文·[FROM: 219.239.227.*]
: ※ 来源:·水木社区 http://www.newsmth.net·[FROM: 219.239.227.*]
--
修改:moneybox FROM 219.239.227.*
FROM 101.69.225.*