我缺乏编程基础，也没学过线性代数，所以都是从头开始学。
先是去datacamp这个网站打编程和数据处理和ai的基础，在b站学了些linux的基本操作，还有3blue1brown的各种数学科普视频。
然后学mit的线性代数课。
还有学coursera和edx的各种相关课程。然后看了很多ai的论文。
我个人最推荐的课程资源有三个，一个是3blue1brown的各种数学科普视频。
一个是李宏毅的机器学习课程，一个是pytorch的官方教程。
比较很多国内外课程资源后，我认为这三个课程资源在各自领域可称全球最佳。
datacamp对于入门小白菜鸟而言也可算非常好的资源，优点是让人有种像玩游戏一样上瘾的感觉，缺点是深度不够。
coursera上的吴恩达的深度学习专项课程也挺不错。

【 在 badjack 的大作中提到: 】
: 希望写个详细的学习历程，包括课程资源等，多谢！
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修改:justdoit2008 FROM 221.219.212.*
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