所谓通用人工智能从根本上就是不可能的，硅基结构不具备碳基结构的可塑性和适应性。真正的开放性问题永远也不可能靠人工智能来解决。
个人感觉，表达蛋白解析结构这样的工作在相当大程度上可以被人工智能取代，颜宁能说AlphaFold能达到他们2017年的水平，已经让人印象非常深刻了。
至于说蛋白的功能，甚至成靶成药，目前的AI还差得很远。
其实做基础研究的甚至做临床医学的很多人都有意无意混淆功能基因和药物靶标，对成靶成药几乎完全没有概念。

【 在 ciwp 的大作中提到: 】
: AI for science都是开放性问题，在通用人工智能突破之前是不行的。当然很多国人眼里科研就是解题，跟下棋差不多，所以阿法狗足够牛逼了。
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