输入是时间序列还是随机变量，都能做，前者简单，后者难度比较大，效果估计一般
【 在 photoelectri 的大作中提到: 】
: 对输入和输出数据进行训练，输入只有1个参数即【xi】，输出有5个参数 【y1i,y2i,y3i,y4i,y5i】通过采集1万组输入输出数据进行训练，测试的时候， 给定一个输入，希望预测出5个输出数据，这个用深度学习能预测准吗？听别人说只有输入数据多于输出数据才能预测准确，像这种 1个输入，5个输出预
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发自「今日水木 on iPhone 11」
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