对生物医学来说不靠谱。

AI需要有大量正确标注的可靠数据，现在生物医学论文很难分清真假，更不用说数据是否可重现。至于说制药，FDA批准的药物总共才一千多个，具体到某一类药物就更少，根本达不到AI训练的要求。

【 在 lucaoliang 的大作中提到: 】
: 目前AI对于象棋的各种战法的拆解、组合等分析得很深，尤其是多步复杂变换之后的微小优势发挥到了极致，AI在金融系统可以对于历史数据做大量的对比和相似性的研究工作，对于周期性的价值变化做了大概有参考价值的分析。对于科学研究来说，尤其是医学、生物科学、药学、材料科学等半径经验科学，可以利用大量历史实验的数据重新进行AI分析，发掘一些不同于以往的规律，另外也可以把规律和经验进行对比叠加和复杂组合研究，以往的研究经验和研究数据其实是有很大价值的。对于数学和物理学研究，可以利用AI可以进行更加复杂的数学分析，把更多数学理论按照一定的逻辑进行更加深入的复杂的论证。
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