作为一个流落业界的博士，我的感受是，最大的区别不在于技术的难易，而在于真假，以及价值

回想起读phd时，一堆人，拿着一堆不那么靠谱的数据，一顿猛操作，在模型上小修小补，改个参数

到处发文章，有时候明明结果不好，改数据，改个角度继续发，写本子拿项目...从培养学生角度有一点意

义，作为业界来讲就是垃圾，而业界验证有没有价值，是真是假来得太快了，但课题组那套，没人会去揭穿

它，十年如一日在哪里忽悠

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 大部分企业的所谓工业界技术，其实都是资金密集型，依赖大项目大平台，整个产品出来，其实技术本身压根没啥难度。
: 当然华为阿里一些核心基础部门还是有点技术干货的。
: 所以，企业里各种头衔容易的很，只要你在团队参加了项目，哪怕只是开会吹牛，啥也不干，最后简历里也光鲜成果一堆。
: ...................
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