同感。深度学习是个框，超过50%是做深度神经网络的。
要说淘汰机制，盲审不负责任，答辩委员会也不好做坏人。
今年我们控制专业有个研究生，论文是关于碳中和政策的，内容主要是收集北上广深的碳排放、GDP、交通等数据，然后看图分析出碳排放的因素，完全没有任何模型，最后还给国家提出减少碳排放的政策建议。盲审评分都是70，因为69就得修改后重审，估计评阅人不想吃两次屎。评审意见都是与学科无关，需要认真修改。然后答辩通过了。不过大家一致认为答辩评分为60，把包袱丢给学院了。

【 在 Kordan 的大作中提到: 】
: 观感1. 深度学习横扫，各种模型模块一个个地堆，根本不知道哪个真的哪个假的，有个人居然直接把国内某个最著名模型之一也说是自己原创的，当然这个还好，现场还是给人揪了出来。
: 观感2. 淘汰机制类似形同虚设。有个学生从排版到模型到内容无一可取，以至于答辩现场都有评委直接质疑这种文章怎么能进得了答辩。但是到了最后投票，居然也是同意授予学位了，人间魔幻。
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