cs领域每一个topic也就前两三篇论文有用，后面的全是灌水，找一个场景套一些理论公式有时候再“无意”删掉一些数据让结果看起来很炫，根本没法用。
绝大多数的论文都是在灌水，没有任何价值，偶尔新的东西会从里面迸发出来，比如本轮的深度学习革命就是hinton多年一直默默灌水。茫茫多的论文根本毫无价值，但是也必不可少，在没有被发掘之前都是屎上雕花的灌水，更像是一种知识库储备，解决不了实际的问题。
灌水的意义在于知识库储备，不在于产生实际价值。
【 在 l234567890 的大作中提到: 】
: 去高新企业调研过，他们遇到的问题对高校老师来说基本上是小意思不排除有企业比高校科研好的，但绝大多数远远比不上高校高校就是 ...
--
FROM 76.175.118.*