我觉得第一是语言复杂度，第二才是使用人数的因素
越是所见即所得的语言比如python、js，就越容易让gpt给出可用的代码；
其它稍复杂的语言，只要业务逻辑用不到复杂的数据结构也往往效果不错；
当数据结构复杂时GG
而且gpt擅长给出单文件代码段，却难以给出一个完整工程也是很大的限制，而像C++/rust/java这类语言本就是大中型工程更常用。
【 在 ABCDEFGHJKLM 的大作中提到: 】
: 基本给的例子都编译通不过, 给了错误提示也改不好
: 远不跟大模型讨论如 python C# 那样丝滑
: 不知道是因为版本迭代更新快兼容性差, 还是语言本身复杂度高
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FROM 120.235.173.*