非常感谢，代码级指导，很有启发！
很值得参考，看着像是AI生成的，但质量看着很高，这个AI有点厉害。
先写lib再写app的风格，实在要赞美

这几天我也改善了一下，因为我发现共享内存其实不存在Send和Sync的问题，是可以天然多线程处理的。所以现在我从图像流的源头（GPU输出），就直接创建共享内存，从GPU Buffer直接拷贝到SharedMemory （不再经过原本的Vec<u16>图像缓冲图），而后所有后续地方都用Arc<SharedMemory>传递。结构大致为

unsafe impl Send for SharedMemory {}
unsafe impl Sync for SharedMemory {}

pub struct SharedMemory {
    handle: HANDLE,
    mapping: MEMORY_MAPPED_VIEW_ADDRESS,
    pub size: usize,
    pub header_size: usize,
    pub cursor: usize,
}

impl SharedMemory {
    #[inline]
    pub fn as_ptr(&self) -> *mut u8 {
        self.mapping.Value as *mut u8
    }
    #[inline]
    pub fn write(
        &mut self,
        data: &[u8],
    ) {
        unsafe {
            let ptr = self.as_ptr().add(self.cursor);
            std::ptr::copy(data.as_ptr(), ptr, data.len());
            self.cursor += data.len();
        }
    }
}

impl Drop for SharedMemory {
   //
}



【 在 xiaokang 的大作中提到: 】
: 以下是基于 Rust 语言实现的生产者 - 消费者内存共享通信程序，特别处理了消费者验证数据归属的逻辑：
: rust-producer-consumer-ipc
: Rust版生产者-消费者内存共享通信程序
: ...................
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FROM 123.127.159.*