编译器llvm之类国内能把它迁移到一个新架构，完整构建出来就没有几个人，更奢谈针对它的优化，当然这也和以前需求不大有关系，以前都是构建在美国的数字基座上，基础的东西别人都已经搞好了，会用就行了。
但是产业链往更高价值的层转移的时候就需要精通各种算法的人才了。


【 在 xiuxiulu 的大作中提到: 】
: 你猜为啥几乎所有公司面试码农时最多出到中等难度。
: 即使对于码农，刷完高级题都是件很浪费生命的事情，除非你是极客。你想想极客在大家脑子中的形象，你们真想把娃培养成这样吗。
: 另外有人提到GPT，实际上GPT是典型的大力出奇迹，基础模型的算法相对于2年前没啥变化，加数据量加规模，优化语料，做好脏活累活。ElonMask说他只要有一点概率成功就去反复尝试10次，我们国家有没有这种环境让科学家尝试10次而不要只盯着有确定性的第一名。
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