在不同的场景下“随机”这个词的含义不同而已。
计算机科学里的随机和数学里的随机的含义并不完全相等。
【 在 templarsf 的大作中提到: 】
按你这个逻辑统计学里面几章关于随机分析的书可以全砍了。

包括一堆检验啥序列是随机序列，啥序列不是。以及怎么构建伪随机生成器生产随机序列的。随便写一万个1，写一个零就是个随机数生成器了。
【 在 zxf 的大作中提到: 】
: 对。随机性==不确定性
: 随机和等概是两个概念，随机的未必等概，等概的未必随机。
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修改:templarsf FROM 112.117.39.231
FROM 118.194.243.84

大部分时候真随机源的效率是不满足实际的需求的，用真随机源很多时候是用一个真随机源返回的数当作seed，然后用其他的伪随机算法来生成一小段序列。
【 在 templarsf 的大作中提到: 】
分布肯定要稳定，我用随机源是用来生成一个我想要的分布，如果你的分布都不是我想要的，这个随机源当然没法用。

【 在 StephenLee 的大作中提到: 】
: 独立同分布，真随机源在一段短时间可能能满足吧，长时间未必，应该既不算充分，也不算必要条件。
: 不过你说到了这个事情重要点，考察生成的过程很重要。抛硬币显然不够好，就连福彩抽奖机都有不少人怀疑的，真实的物理过程受到影响因素太多，可信度存疑。课本里的抛硬币，跟“小滑块”一样，都是简化模型。
: 你可以查一下，现实大家用的真随机源有哪些，可以稍稍感受一下这个问题的难度在哪里。
: ...................
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FROM 123.118.102.149

分布是后验的啊……
【 在 templarsf 的大作中提到: 】
所以你生成的这个玩意的分布还是一个你想要的概率分布，同时前后没相关性对不对。
【 在 blueboats 的大作中提到: 】
: 大部分时候真随机源的效率是不满足实际的需求的，用真随机源很多时候是用一个真随机源返回的数当作seed，然后用其他的伪随机算法来生成一小段序列。
: 分布肯定要稳定，我用随机源是用来生成一个我想要的分布，如果你的分布都不是我想要的，这个随机源当然没法用。
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FROM 123.118.102.149

你为什么一直在从计算机的角度去描述一个数学上的定义啊
都说了数学上的随机和计算机的随机是两回事，在数学上认为是随机和从计算机的角度认为不是“真随机”这两件事又不矛盾……
【 在 templarsf 的大作中提到: 】
我设计一个随机数发生器，他的分布是设计前就决定的。我既可以让他输出01等概率，也可以0是a%
【 在 blueboats 的大作中提到: 】
: 分布是后验的啊……
: 所以你生成的这个玩意的分布还是一个你想要的概率分布，同时前后没相关性对不对。
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FROM 123.118.102.149

现代物理学的结论这个世界就是随机的，也没有隐变量，量子效应和宏观世界之间也不存在绝对的界限。
你可以假设现代物理学是错误的，但是在你提出新的理论并且被实验证实之前并没有意义。
【 在 templarsf 的大作中提到: 】
如果世界能save load，你两次load以后，只要不依赖量子效应，你所谓的随机信号还不是吐出来一样的结果。

而且即便在物理上，也只能说量子态的塌缩是在踏碎前无法预测的，而不能排除如果全宇宙重新load，是不是所有结果会一模一样重现。

连物理学都不能确定宇宙是否有你想象的那种随机。宇宙就是一个电影在播放这种可能性是现今物理学无法排除的可能性。

而如果假如说宇宙并不是在放电影，那么任何宇宙里面的load后的不一样，必然都根源于量子效应。
【 在 sixue1999 的大作中提到: 】
: 含量子过程和依赖量子过程不是一回事
: 人脑的运作完全靠经典理论就能解释这一点是完全有可能的
: 万一人脑的神经网络跟人工神经网络就是一回事
: ...................
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修改:templarsf FROM 116.52.78.0
FROM 123.118.107.202