0.7概率的仍然可以算00 01 10 11发生的概率，算出来以后和你写的序列肯定概率是对不上的，没有人类可以写的序列满足所要求的真随机的概率分布。

但凡你写的哪个概率持续比理论概率稍高或者稍低，就可以给出比纯随机更好的预测。这个序列可能会比较复杂，比如01101和01100相比，前者比理论值出现概率高，那么连出0110以后预测1，就可以获得战胜0.7概率的预测。

也就是你如果手写一个足够长的序列，你要保证所有子组合的出现概率和理论计算的差异在统计上都不显著，才能模仿一个随机分布。这些子组合可以是1个字符，两个三个或更多字符，人类要让这些所有字符串出现概率都和理论计算一致是不可能的。

【 在 zxf 的大作中提到: 】
: 这种稍微处理一下就可以了。随机性首先指的是不确定性，凡是具有不确定性的都可以算随机过程，无论它是满足正态分布还是均匀分布。比如一个不均匀硬币，正面概率0.7，负面0.3，只要真的不可预测，仍然是一个很好的真随机数发生器，想要统计上均匀分布，只要调整一下权重即可
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