如何定义“机器可以预测”？

举个简单的例子，让机器预测我选择硬币正面或反面

我的一个习惯是连续选择5次正面以后就很想选反面，经过长时间学习，机器学习到了我的这个习惯，所以机器加了这条规则：if head_times>5 then tail=true

问题就在于，我只是选择反面的几率超过50%而已，就算我选择反面的几率是90%，机器还是有可能预测错误的，这种情况下算是“机器可以预测”吗？

【 在 miller 的大作中提到: 】
: 很容易，找人做测试即可。看是否有机器可以预测他们将要说出的数字。之前可以有长时间的学习阶段。  
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