心理学中也是通过设计实验对比的方式来定义的，比如随机选取参与学生，设置问卷，通过多个细分项目来判断，最终可能会得出诸如
“12岁之前出过国的子女相比没有出过国的对照组，每周与父母通话时长增加X%”
“多子女家庭的子女相比独生家庭子女，工作地点与父母的距离增加Y%”
等等，这一类数据上的结果，没有爱与不爱的结论，也很少会有去探讨个体的实验，因为差异因素太多。
心理学是很难测试的，医学就好一些，比如感冒的临床症状：咳嗽、发烧、呕吐等，多个细分项目来判断是否症状减轻，是否有效，比起心理学中的间接测量要有效得多（PS：通常称为latent variable）。同时，实验依然是针对群体，而不是个体而言，会得出
”实验组相比对照组，咳嗽症状的出现概率减少X%“
”实验组相比对照组，未发现明显副作用“
等等结论。同样不存在”能治不能治“的结论，可以认为每种治疗手段都只是在屋子里打扫了一下，至于是否打扫干净，要看个体状况、患病程度、医疗环境等等多种条件。
但是衡量药物是否可以上市，是否值得推广进入治疗方案，就要看这些数据了。个体的治疗经历只能借鉴，并不能作为衡量手段，更不能谈”能治不能治“。
【 在 yinangel 的大作中提到: 】
: 数据和实验就能说明一切？
: 怎么证明你爱你爸妈？请用数据和实验证明。
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