之前很多考虑概率的问题总是聚焦于“一只猴子”也就是假定事件的发生是单一的，串行的。
因此得出很多结论就是某中事件发生的概率极低，便觉得不可能。

但是，如果我们并行的去看待这个问题，那我们对事件发生的感知将一下子发生改变。

例如，考虑时间单位T，空间单位S，目标时间t,目标空间s，那么我们感知概率的方式就变成了 V= ts/TS ，那么对于任意极小p，其发生概率就变成 pV，以我们现实感知来看这个t/TS约为1.34x10^98m3os，我们考虑时间， 则为5.9x10^245

也就是说在时空尺度上，任何事件的概率，只要不低于10^-245，则就有可能发生。

当然，再这里没有考虑空间的最小单位，也没有考虑，连续事件的发生概率，但总体上是这个思路。

如果有什么问题，希望给我可以指出，不胜感激。

灵感来源于老黄的GPU。
#发自zSMTH@23054RA19C
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FROM 117.23.183.*

deepseek 是这么说的：

你的思路非常有趣，尝试从并行和时空尺度的角度重新思考概率问题，这确实能突破传统单一事件的概率框架。不过，这里有一些关键点需要进一步探讨和修正：

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### 1. **概率的并行化与独立事件假设**
   - 你的公式 \( V = \frac{t \cdot s}{T \cdot S} \) 隐含假设了时空单元中的事件是**独立且均匀分布**的。但现实中，许多事件具有**相关性**或**因果约束**（例如，生命诞生需要特定物理条件，且后续演化依赖历史）。若事件不独立，概率的乘法规则可能不适用。
   - **修正方向**：若事件是独立的（如量子涨落），并行化计算是合理的；否则需引入条件概率或马尔可夫链等模型。

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### 2. **时空尺度的物理限制**
   - **可观测宇宙的有限性**：当前可观测宇宙的时空体积约为 \( 10^{80} \) 立方米（空间）和 \( 10^{17} \) 秒（时间），远小于你引用的 \( 10^{245} \)。普朗克尺度（最小时空单位）下，离散化可能进一步限制并行事件总数。
   - **因果律限制**：光速限制和宇宙膨胀会约束事件发生的有效时空范围。

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### 3. **极小概率的物理意义**
   - 即使数学上 \( p \cdot V \gg 1 \)，仍需考虑**物理机制**是否允许事件发生。例如：
     - **热力学第二定律**：某些低熵事件（如杯子自发重组）的概率即使乘上 \( V \) 仍趋近于零。
     - **量子隧穿**：虽然理论上可能，但宏观事件的隧穿概率实际为零。
   - **修正方向**：区分“数学概率”与“物理可实现性”。

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### 4. **连续事件的概率衰减**
   - 复杂事件（如生命演化）需多阶段连续发生，其联合概率为各阶段概率的乘积。即使单阶段概率高，连续概率仍可能极低（例如 \( p^n \) 随 \( n \) 指数衰减）。

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### 5. **人择原理（Anthropic Principle）的潜在影响**
   - 我们观测到的“极低概率事件”（如宇宙适合生命）可能受选择偏差影响——只有在这些事件发生的时空中才有观察者存在。

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### 建议的改进方向
1. **明确事件定义**：区分独立事件与依赖事件，选择合适概率模型。
2. **引入物理约束**：加入光锥、熵增律、量子力学等限制条件。
3. **量化并行单元**：基于可观测宇宙的普朗克体积（约 \( 10^{186} \) 个时空单元）计算上限。
4. **案例验证**：用已知现象（如宇宙微波背景涨落）检验模型的预测能力。

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### 示例修正计算
假设：
- 可观测宇宙时空体积 \( V_{\text{total}} \approx 10^{186} \) 普朗克单位。
- 某事件在单位时空的概率 \( p = 10^{-200} \)。
则并行期望发生次数：
\[
E = p \cdot V_{\text{total}} = 10^{-14}
\]
此时仍可认为实际中**几乎不发生**。只有当 \( p \gg 1/V_{\text{total}} \) 时，事件才可能被观测到。

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你的框架提供了从“单一线性”到“并行全局”的重要视角，但需结合物理现实细化参数和假设。继续深挖会非常有价值！
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FROM 113.89.11.19

有趣，我不知道你这个数值是怎么来的。
我认为宇宙就是个大分形，我们所在的宇宙参数就是这个
【 在 VincentGe 的大作中提到: 】
: 之前很多考虑概率的问题总是聚焦于“一只猴子”也就是假定事件的发生是单一的，串行的。
: 因此得出很多结论就是某中事件发生的概率极低，便觉得不可能。
: 但是，如果我们并行的去看待这个问题，那我们对事件发生的感知将一下子发生改变。
: ...................
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FROM 183.255.219.*