哈哈，其实还有不少可以改进的地方，这歌节奏和分词都很多变化，我唱的时候才发现，以前听人家唱都不觉得。
【 在 qianyishi 的大作中提到: 】
: 哇，这首能当你代表作了，唱得真是挺不错的，这首歌挺不容易踩对点的呢
--
FROM 120.244.138.*

为了完成你给的任务不容易啊，都没有多少录歌时间，前面还选了半天歌，也试录了其他的几首，都不太满意。
【 在 qianyishi 的大作中提到: 】
: 是，这歌歌词唱不好就跑了
--
FROM 120.244.138.*

管不了那么多，歌名歌词里面包含少年童年都算儿歌了
【 在 qianyishi 的大作中提到: 】
: 我爬楼看到你前面的几首备选歌了，我觉得还是这首童年最适合你，那个少年壮志不言愁也不是儿歌哇
--
FROM 120.244.138.*

音频视频图片要结构化，是不是只能按照风格主题分类
没法很精确的结构化，因为要素太多。

不过，实际上，文字的结构化也没做到精确，也只是关键词
如果给音频图片视频，多标注关键词，是不是效果也和文字差不多

【 在 klbs 的大作中提到: 】
: 结构化数据一般是文本，数字，易于检索和分析，非结构化数据，比如图片，想在搜索以图搜图还是很难的，原因就是图片就是一个整体，即便用到人工智能去做图像识别也是很庞大的工程，像现在的手机植物识别app就是大数据模拟，如果结构化文本就不用这么费劲了，最典型的就是词典了，随便搜一个词，词义，拼读，语音就都出来了，这就是结构化的特点。
--
FROM 114.250.176.*

需求还是很旺盛的，用图片搜人就涉及到识别的问题，还有学术研究中图片抄袭检测，经常是偷别人八分之一四分之一，然后旋转一下放到自己论文图片中拼接上，这种以前都很难被机器发现，现在也主要靠人，有一个外国女博士就是干这个的，在自己网站上每天公布她的新发现，她自己自述完全靠肉眼一篇篇去看。有一种是可以靠机器的，就是图片自查重，比如同一篇论文里面，有几张图片中有很多子图的，图1a的右四分之一和图3b的左四分之一旋转后是相似的，这种是可以被机器发现的。

文字的话就不仅仅靠关键词了，最简单的就是全文检索，命中就可以，还可以机器按照语义和词频自动提取的主题词，这种命中的也会优先被检索出来，还有一种是搜索词虽然没在文章里出现，但是意思相近的，也可以实现匹配，这种叫语义检索。

【 在 suhangma 的大作中提到: 】
: 音频视频图片要结构化，是不是只能按照风格主题分类
: 没法很精确的结构化，因为要素太多。
: 不过，实际上，文字的结构化也没做到精确，也只是关键词
: ...................
--
修改:klbs FROM 120.244.138.*
FROM 120.244.138.*