2012年之前是当Oracle DBA和数据分析师（本科计算机，硕士是计量经济学，辅修过多元统计，然后自学了SAS编程）的，2012年在某个小银行先是做金融科技风控模型，学着把SAS模型迁移成Python模型，用Python开发Logistic Regression机器学习模型。搞到2015年读了不少国外论文，言必谈深度学习，发现这是个趋势，然后跳槽去了国内某金融机构干了5年NLP和CV相关工作，发现太卷，感觉自己理论基础也不行。就2020年辞职到加拿大重新读了个AI硕士，我导师是波兰和加拿大双重院士，AI大牛，要求高，读得好艰难，今年３月才毕业，毕业了就开始正式搞NLP大模型，Transformer和AI算法工程化了。感觉AI深度学习领域还是博大精深，学无止境，发展太快，所以还打算这几年继续把导师的博士也边工作边在职读完。

【 在 xierqi 的大作中提到: 】
: 牛，能不能写写历程，本老四十了，求兄台指导
: 我也是呢。快48了，刚刚在加拿大达尔豪斯大学人工智能硕士毕业，9月进一个加拿大本地公司继续搞大模型，学了整整7年才基本上把Python，Hadoop, Java和各种算法熟练掌握，把NLP,CNN和Transformer熟悉到能工程化实施的水平了。
--
修改:tomhawk FROM 156.57.128.*
FROM 156.57.128.*