这里的图像翻译是个老问题了，应该是映像，大概是实在的映像那种理解

其实你这段是科学模型的选择问题，就是能够跟经验数据匹配的模型有很多个，那么选择哪一个呢，其实是没有标准答案的，一般认为简洁的模型最好，即所谓的奥卡姆剃刀，如无必要勿增实体，那么为什么简洁就是好呢，是没什么道理的，是人类一种大自然偏爱简单的信仰，但我觉得其实是人类智力与认知上的偷懒导致喜欢简单的。
这个简洁其实是对应数学上的，比如能用单次项的线性回归拟合的好，就不要用高次项的多项式去回归。对了，机器学习领域的过拟合理论跟这个呼应。

你不懂得话，把我这些话喂给ai看看

【 在 qianyishi 的大作中提到: 】
: 我最近的浅层学习体会：
: 1、不存在与图像或理论无关的实在论
: 2、不同理论可以通过全异的概念框架成功地描述同样的现象
: ...................
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修改:hut FROM 223.66.108.*
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