大模型虽然在处理复杂任务和生成自然语言方面表现出色，但其能力存在一定的局限性。
首先，大模型提供的是一种基于训练数据的推理和生成能力，而非绝对正确的知识。它的
回答依赖于训练时所接触到的素材，如果训练数据存在偏差、不完整或错误，模型的输出
也可能随之受到影响。因此，大模型无法保证其回答的绝对正确性或真实性。此外，模型
缺乏对现实世界的直接感知和理解，无法像人类一样通过经验或常识进行判断。这意味着
，尽管大模型能够生成看似合理的回答，但在涉及专业知识、实时信息或复杂推理时，仍
需结合人工验证和其他可靠来源进行判断。

【 在 idavailable 的大作中提到: 】
: 1.昆明
: 2.苏州
: 3.珠海
: ...................
--
FROM 119.139.196.*