如果以目数差的期望值为优化目标，而不是以获胜概率为优化目标。就不用纠结到底黑棋贴几目，让子棋时也不会太尴尬。以及优势很大时也不会过于退让。
我觉得人下围棋时至少开局中局主要还是以期望最大化为目标的。

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星阵就可以这么设置啊
【 在 wbcj (wb) 的大作中提到: 】
: 如果以目数差的期望值为优化目标，而不是以获胜概率为优化目标。就不用纠结到底黑棋贴几目，让子棋时也不会太尴尬。以及优势很大时也不会过于退让。
: 我觉得人下围棋时至少开局中局主要还是以期望最大化为目标的。
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我其实想知道 顶级棋手和AI到底差多少目

【 在 ble 的大作中提到: 】
: 早就有了啊，都产品化了。 搜本版@GunL， 训练的好给专业棋手练棋确实有用。
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: 【 在 wbcj (wb) 的大作中提到: 】
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星阵很早干过这件事，也算一个研究方向。
至于为什么不能仅仅以目数差为优化目标，有个参考数据：星阵差不多40%的自对弈棋谱，最终胜负都是半目上下的。

【 在 wbcj (wb) 的大作中提到: 】
: 标  题: AI围棋为什么不以目数差的期望最大化为优化目标？
: 发信站: 水木社区 (Thu Feb  6 00:33:22 2020), 转信
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: 如果以目数差的期望值为优化目标，而不是以获胜概率为优化目标。就不用纠结到底黑棋贴几目，让子棋时也不会太尴尬。以及优势很大时也不会过于退让。
: 我觉得人下围棋时至少开局中局主要还是以期望最大化为目标的。
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让先等于7目，让两子黑贴目约等于14目，让两子不贴目差不多就是21目了，也就是说AI让人类棋手2子互有胜负。
【 在 GunL 的大作中提到: 】
: 目前大概是在20~25目之间的某个数字。
: 这个数字可能有点乐观，如果是慢棋奖金赛，有可能减少到15~20之间。
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