这是对当今单一模式的ai发展的一个讽刺
ai只需要模块,调参,跑数据?最终全变成拼资源?
看着就不靠谱

【 在 qwerty26 (qwerty26) 的大作中提到: 】
: katago终于一统江湖，特别是后半盘腻害，里拉感觉在梦游，即使272权重
: #发自zSMTH@HMA-AL00
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比学习效率 人比ai高太多了
人的大脑也不算在智能方面有什么特别的优化
ai离天花板还早着呢

当然 这波ai热让很多ai应用趋于成熟 总算拿出一大波能用的东西

其实katago本质上应该也是一样 只不过在模型构造上优化的特别好
算不算指明了一个进步方向?

【 在 Jacqueline (花仙子◆唯有低贱，或能长存-M.J.<二月兰>) 的大作中提到: 】
: 哈哈哈哈
: 人工弱智终究敌不过人的智能
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这是个特别有趣的话题，尤其是站在ai的角度反过来看人类思维。
人脑的学习机制具备通用性，非常强大，无需大量数据，甚至无需实例。
比如你不需要实际掉下悬崖才能知道车不能靠边。

【 在 computec (刀傍) 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 卡塔狗似乎把里拉给淘汰了
: 发信站: 水木社区 (Fri May 15 13:46:02 2020), 站内
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: 比学习效率 人比ai高太多了
: 人的大脑也不算在智能方面有什么特别的优化
: ai离天花板还早着呢
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: 当然 这波ai热让很多ai应用趋于成熟 总算拿出一大波能用的东西
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: 其实katago本质上应该也是一样 只不过在模型构造上优化的特别好
: 算不算指明了一个进步方向?
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: 【 在 Jacqueline (花仙子◆唯有低贱，或能长存-M.J.<二月兰>) 的大作中提到: 】
: : 哈哈哈哈
: : 人工弱智终究敌不过人的智能
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: 世界的所有秘密都被呈现在围棋中，而只要稍微开拓一下视野，那无穷无尽的变化就会滚滚涌现。在那如同迷宫般交错的横线和竖线上思索，然后每次解决困局找到新的棋路的欣喜，就如同发现天下至宝。                                             -- 李昌镐
: 如果平平淡淡地走，你找不到机会与他战斗。当你对子效理解力强的时候，
: 即使不发生正面交锋，也能感觉到战斗时的风声鹤唳。                 -- 江维杰
: 这些波浪在既不小也不大的石头周围 不会感到单一或个别 也没有确切或永恒的名字 -- S
: 绝大部分人的更多精力是用在了更无聊的事情上。                     -- GunL
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