匆匆扫了一遍消息，冠军VisionGo我还以为这是个日本程序，之前似乎在什么网站看过一盘直播，挂着日本国旗标记。看来是乌龙。
它的介绍中声明使用了Inception V4网络架构，这让我感到有点意思。因为星阵的最初版本，2018年的大部分时间里，包括当年参加的四次比赛，用的也是Inception网络，当然是Inception的早期版本，那时候V4还没出来。
使用Inception网络是对比测试了四种网络架构之后的选择。在同样的数据集下，Inception网络具有最好的学习能力，准确说是最高的学习上限，棋力比系列论文中使用的ResNet高不少。
但缺点也是明显的，结构不规整，扩展性差，训练慢，运行慢。2018年底到2019年初，星阵放弃了Inception，转回了ResNet。一个主要的原因就是nVidia Turing核心系列显卡的普及，半精度运算大行其道，而且TensorRT之类底层库对硬件特性的支持也优化到了相当程度。使用ResNet的性能收益已经超过了Inception网络。星阵先后重新训练了ResNet-20B和ResNet-30B神经网络，并以MacDull的账号在网络上进行了测试，效果还不错。
还没看过Inception V4的文章，应该值得研究一下。
【 在 skate (刀马) 的大作中提到: 】
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http://entcog.c.ooco.jp/entcog/new_uec/result.html: 棋谱：
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http://www.yss-aya.com/uec2021/: ...................
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