AI之前的近代，职业棋手的定位之一，是棋方面技术发展的研究创新者，是探索未知领域的先锋，是创作精彩对局的艺术家。以研究方面为例，大的方面有诸如创新改良贴目制、推广新布局等成果；细微处有新手新型、局部价值判断等成果，不断推陈出新。职业棋手群体，更像是哲学这类专业的文人，是人类思维体操的代表队之一。

近年来AI出现后，因为AI在很短的时间里就可以完成职业棋手多年才能完成的上面那些工作，AI取代了职业棋手上述角色，迫使职业棋手的定位从工作流程的顶端向下迁移。职业棋手从新内容的生产者变成了学习者，成为人类向AI学习的领头羊，他们把AI的最新成果应用到比赛中，谁学的快练的熟，谁夺标的概率就大，和其他运动项目的运动员更接近了。
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这要取决于个人基础、时间精力，以及更偏好哪种学习方法。

比如学定式，
本版有高手喜欢遛狗，看过上千盘狗谱，碎片化积累最新的素材，慢慢把常用的新型都覆盖掉，实战应用+复盘，学会了；
本菜则是职业高手新出了书就买一本，睡前看半小时，花不多的时间，就可以把专家们系统分析的结果过一遍，实战用几次，也掌握了。
个人觉得,两种方法都可以。



【 在 votary 的大作中提到: 】
: AI出来后以前90%的书都可以扔了吧？
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修改:AlexandriaI FROM 223.104.41.*
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原来一些比较虚的内容，现在进步很多，旧的可以淘汰了。
原来就实实在在有精确解的硬通货，如今仍然是真金白银，就好像无论再怎么发展，乘法口诀表、微积分、正态分布、马链等的公式不会变，该学的时候还得一步步学。


【 在 votary 的大作中提到: 】
: 有很多都是错的吧^_^
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修改:AlexandriaI FROM 223.104.41.*
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