- 主题:柯洁:AI让围棋无聊透顶 人类棋手失去存在意义 (转载)
高个jb。看看象棋被破解之后的惨状,早就该知道了。
这也是科技发展必然会发生的事。ai彻底击败了人类,而其应用领域远不止围棋。实质和西洋坚船利炮打开国门一样。
人类的劳动还能存在多久,是个问题。
【 在 skate 的大作中提到: 】
: 柯洁不愧为柯洁,见识还是高人一筹。
: AI之前,围棋值得职业棋手终生研究,吴清源近百岁还在探索围棋中的未知领域。
: 现在有了AI,可以给出一切答案。围棋也就成了纯粹的游戏,职业棋手也就趁着年轻且现在还有企业出钱的时候拼搏一把,赚点名气人气和钱,之后退役改行干别的,和其他体育运动没有区别。
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大多数人早就解放了。现在labour工价格和发达国家差不多,给不够钱他宁可歇着。跟AI没关系。
“加入需求侧”是个伪概念,多出来的人口如果只是需求,那一把火烧了多出来的供给也是一样的。现在能闭环,无非还要激发劳动,还要消费反馈。如果劳动对精英们失去了价值,消费反馈也没必要了,因为本质上是科技进步创造了需求,而人都是好逸恶劳的,越堕落越有市场。无解。
比特币的去中心化是骗局, 任何技术进步和效率提高,都意味着资本集中。科学的本质不是追求真理,而是追求权力。这是热力学,跟政府强不强力妹有关系。再说政府(我党除外)早就不强力了。
【 在 AlexandriaI 的大作中提到: 】
: 以前供需两侧都是人,其中,创新需求主要由权贵拉动或精英推动。
: AI的出现解放了大多数人。这些人里,有些会变成“无用阶层”式微消亡,有些会从供给侧加入需求侧,有些会组织起来形成新势力。世界上不同的社会集团也会随之分化、博弈。由近两年去中心化势力被多国政府强力阻击收编可见端倪。
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computing,不是calculating
生命就是自然进化的大规模并行计算机,计算几十亿年的成果就是人类DNA
狗不是穷举。强化学习也是价值判断,剪枝,寻找优化点,和人类思考本质没什么两样
量子计算也不是穷举。本质上是模拟器,也只能模拟经典计算中的某一类,比如大家熟悉的三体问题。无法精确计算,但实际三个星体运行总会出结果。问题在于,给出明确的数据和清晰的计算过程,量子计算机还能指数级超过经典数字计算机的存储和计算能力吗?这才是量子霸权。它并没有crack问题,只是得到了仿真结果。
规则模糊,本质是背后的世界模型还没有建立好,毕竟围棋是千年尺度人为发明的游戏,而世界是亿万年、千万年、百万年进化出来。
但有了0到1,就会有1到100、1万。现在用大规模神经网络已经可以摸仿几亿年进化出的视觉(智能一部分)。下一步仿的是几百万年的人类智能。
【 在 h2929 的大作中提到: 】
: 智力确实是人类最骄傲的特质,但是计算不是。
: 围棋本质上还是计算,规则非常清楚,没有模糊的地方,穷举可以解决。现在穷举解决不了只是因为计算不了那么大的解空间,说不定以后量子计算机有突破,就可以穷举了。围棋被AI击败,和算术比计算器慢是一样的,没啥可自卑的。
: 围棋代表不了智力顶峰,也不是真正的智能,真正的智能是在规则模糊的领域表现出色,比如写小说,各类创作,理解自然语言,理解人性等等计算机做不好的方面。
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FROM 164.92.116.*
不认识。只认识李天一。
象棋大赛冠军奖金才6万。那比赛环境还不如普通单位老年活动室。
国际象棋更流行,还没有中象赚钱。看看那个大火的queens gamit就知道了。全美冠军住地下室,世界冠军竞争者连去莫斯科的机票都买不起。
【 在 iCadi 的大作中提到: 】
: 但是象棋还是挺好玩的
: 现在王天一多火
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FROM 164.92.116.*
饭碗砸没砸我不知道,但你这种说法就好像一部分猿下地、直立行走之后,留在树上的猴子也想问问,有啥好处没有呢?
从解放双手使用工具开始,到把树上的猴子送进动物园,还有几十万年呢。
【 在 chrisssssssw 的大作中提到: 】
: 高端的探索围棋先不论
: 我想问问
: 教小孩下棋的饭碗,现在被AI砸了没有呢?
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FROM 164.92.116.*
不懂不要乱说,科学问题要多向我老人家请教
【 在 computec 的大作中提到: 】
: 基本概念就是错的
: 什么是计算 首先计算是一种对现实抽象的推理
: 好么 你吧自然进化都当计算器了 请问它抽象了谁啊
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FROM 164.92.116.*
我老人家一针见血指出,你们争论的根源在于中英文翻译的差别,你几个光顾着唇枪舌剑,却没发现,嘿嘿
Vision掌握着通往真正人工智能的key,把vision做明白了,人工智能就明白了一半。CNN一定程度已经很接近真相了,不然不可能这么effective。多个layer把一张图片从裸像素一层层抽象到高级概念,这个很接近人脑了。人脑算力已在10年前被电脑超过。当然cpu,gpu的结构不适合当神经网络就是了。和人脑比起来还很粗陋,但本身视觉图像处理已经成熟。performance差,主要来源于后面、类似于人逻辑处理的层(比如判断什么物体,手势,结构等),一般简单用fc layer来模拟,也许完全是错的。可能cnn只对应了人脑部分具象思维,离先验概念上的抽象思维还很远。但既然cnn可以暴力数据驱动来实现低阶功能,焉知不会发现对应抽象逻辑思维的网络?
真正的自然语言处理跟通用智能一样困难。你只要有逻辑,不需要懂任何知识。你想想,机器会吹NB扯JB蛋。这玩意那么容易搞?别说不用码工,领导和老板也没用了。吹NB扯JB蛋搞不过机器,就是人类历史的终结。这玩意,全世界只要一台就够了。NLP的终极目标,就是取代。直接把自然语言转化为确定图灵机DTM。只需一台机器,和全世界聊聊天,就搞定了。就是general AI。这个世界只需要一台,就可以彻底消停了。
【 在 h2929 的大作中提到: 】
: 你说的都对,我比较关注这段, 一步一步来吧。
: “但有了0到1,就会有1到100、1万。现在用大规模神经网络已经可以摸仿几亿年进化出的视觉(智能一部分)。下一步仿的是几百万年的人类智能。”
: 现在视觉任务总体做的不错,但是还有以下笑话需要解决。
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FROM 164.92.116.*
你2万多个贴1000多分,我4000多贴也是1000多分,你好意思说我吗?
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 你这是被扣分扣得没地方得瑟了吗?
: 会下围棋不?
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FROM 164.92.150.*
花钱买分,哈哈。
你是以被扣分为耻,我是水木第一个以0分为荣的。为啥0分?太高人愈妒,过洁世同嫌。最有水平就是0分的。不是那种小学没毕业、拿钱发帖的0分。是我这种,生活无虑,理科博士,在pay wall里面,持续多年研究的,水平最高。
所以你分越多越丢人。要不然我那么多有内容的长贴你不回,只能找一个怼人的短帖回一下,这就是证据。
你咋只买1000,而不一次买个10万8万再出来吹呢?哈哈
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 你再看
: 我可以随时增加积分,当然好意思说你
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修改:Zsuper FROM 164.92.150.*
FROM 164.92.150.*
我根本不记得他是谁了,他却对我念念不忘。不知在哪儿交过手,lol
不是我小看水木,你看我发的帖子,对不对的可以争论,总比他这些言之无物、只有斗嘴的废话要强吧。
一个大耳光扇在他脸上,问人工智能到底是个啥, 愣是一个字说不出来,呵呵。
【 在 cjohny 的大作中提到: 】
: 你俩真是对活宝,大哥莫笑二哥。
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FROM 146.190.232.*