【 以下文字转载自 AI 讨论区 】
发信人: angusta (big toe), 信区: AI
标 题: 知乎:颜宁教授看待AlphaFold,就像野蛮人看到了航空母舰。
发信站: 水木社区 (Wed Nov 2 08:56:02 2022), 站内
https://www.zhihu.com/question/563925880/answer/2739900394
作者:多崎作
回答突然火了,在此澄清一下、此处绝无恶意抹黑颜宁教授和施一公教授。
先说结论:在轰轰烈烈的AI革命下,传统结构生物学的颜宁教授,在欧美的竞争力大幅下降,从而走到了职业天花板,回国商业化变现和提升title是目前她认知范围内的局部最优解,参考她之前频繁变动的工作环境,可以明白她一直在横跳,保障利益最大化。
颜宁回国对于国家是极好的事情。能带动传统生物学发展,也可以激励更多女性科学家。但也必须看到她当下研究的局限性,以及科研价值大幅贬值性。不是颜宁教授不行,而是英国DeepMind太强大了,他们本来就是全世界的科技最顶级的存在,这个公司聚集了1000+的世界顶级科学家,其中不乏各个顶级大学的顶级教授,还有每年全球最优秀的毕业生。
颜宁教授看待AlphaFold这个事情,就像骁勇善战的野蛮人首领看到了航空母舰。
颜宁施一公的工作 = 手工织衣服DeepMind的AlphaFold = 珍妮纺织机前者是优秀的裁缝,有着良好的纺织技术训练,也有良好的裁缝铺和裁缝界声望,但局限于产量和效率,已经达到天花板。后者则是革命性技术推动,早期可能衣服还没裁缝好,但是使效率提升百万倍,后期改进空间极大,潜力也无限。颜宁教授及其学生,从原本解析结构,今后可能变成验证结构的正确性。
不太恰当的自嘲,类似于从算法岗位降级成为测试岗位,最后降为数据专员。
DeepMind展示了工业化集团攻关的科研形式,相对于传统的一个教授(领主)带几个学生(佃农)的封建式科研形式的优越性,理工科研发展到现在生产关系已经在抑制生产力发展了,急需改革。至AlphaFold2问世之后,各钟投资人,政府机构原本拨给传统结构生物学的90%以上的经费,划拨给生物AI的实验室,各大期刊论文,国际会议进一步改革,导致传统结构生物学变成Engineering的活,原本Nature Science给各类研究审稿期7个月到1年以上,现在给DeepMind特权,2个月优先审稿,优先发表,政策和资本倾向性已经很明显。世间几乎所有已知蛋白质结构,都被DeepMind开源了
在传统结构生物学被AI挤兑系统性失业后,大部分人呢,转战商业编故事骗人。
颜宁教授是个优秀的科研搬砖者,但绝不是顶级科研人才。
--
FROM 27.115.4.*