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- 主题:这个世界上本没有方程式
- 但人类却用方程描述世界
也许ai本没有逻辑 但我们也可以用逻辑解释ai
在神经网络中 ai如何理解我们的世界?
具体特征:
定式
抽象特征:
邻接关系 连接
1 确定连接
2 不确定连接
3 效率 距离 确定性
包围关系 眼,空
1 确定的眼 > 确定的地 >实地 厚
2 不确定的眼 受远处棋子的影响 薄
3 低效1 高效2
气
互相切断 包围 长气空间 收气效率
子效
围空 边界连接 围空子效>连接子效
阶段训练:
布局 中盘 终局,小官子
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修改:computec FROM 222.129.7.*
FROM 222.129.7.* - 世界没有逻辑，世界的底层是概率
【 在 computec 的大作中提到: 】
: 但人类却用方程描述世界
: 也许ai本没有逻辑 但我们也可以用逻辑解释ai
: 在神经网络中 ai如何理解我们的世界?
: ...................
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FROM 58.246.155.* - 概率也逃不出广义的逻辑范畴
所有对世界的描述和理解本质都是形而上学
世界的真相就是世界本身
但对人类来说 不可描述的真相毫无意义
有意义的只有我们对问题的解答
【 在 YaIBa 的大作中提到: 】
: 世界没有逻辑，世界的底层是概率
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修改:computec FROM 222.129.7.*
FROM 222.129.7.* - 道可道非常道
费脑子
【 在 computec 的大作中提到: 】
: 概率也逃不出广义的逻辑范畴
: 所有对世界的描述和理解本质都是形而上学
: 世界的真相就是世界本身
: ...................
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FROM 58.246.155.* - 如果公理体系都费脑子 那多半是这个体系有问题
就像围棋为什么有特殊的美感
因为他的规则体系有唯一性 形成某种最小冗余
而其他都有太多 非必要/可替换 的假设
【 在 YaIBa 的大作中提到: 】
: 道可道非常道
: 费脑子
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修改:computec FROM 222.129.7.*
FROM 222.129.7.* - 得把
围棋的规则
和
最优解策略
区分开
围棋的规则简洁，看几十盘棋应该就能总结出来那几条
最优解求解策略是相当复杂的
【 在 computec 的大作中提到: 】
: 如果公理体系都费脑子 那多半是这个体系有问题
: 就像围棋为什么有特殊的美感
: 因为他的规则体系有唯一性 形成某种最小冗余
: ...................
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FROM 112.64.62.* - 如果事实的本质是穷举 最优解策略毫无意义
但如何逼近最优的策略一定有意义
不能解决问题的正确回答都是废话
解决问题可比说些正确的废话难多了
【 在 YaIBa 的大作中提到: 】
: 得把
: 围棋的规则
: 和
: ...................
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FROM 222.129.7.*