2月17日美国业余4段14：1大胜kataGo

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主题:2月17日美国业余4段14：1大胜kataGo
12楼|Jacqueline|2023-02-22 19:57:10|展开
去年11月的文章现在拿出来炒？
【在 PaulRyan 的大作中提到: 】
: 战胜 KataGo 的这个人，不是世界冠军，甚至不是职业棋手，他只是一位名叫 Kellin Pelrin 的美国业余棋手，结果与 AI 对战的 15 场比赛中，他赢得了 14 场。
: KataGo 也并不弱，它是一款很强大的开源围棋 AI，将 AlphaGo 和 AlphaZero 技术作为开发基础，由哈佛大学 AI 研究员 David J. Wu 所研发，曾参与第 12 届 UEC 杯世界计算机围棋大会并获得第三名。
: 既然 Kellin Pelrin 不强，KataGo 也不弱，那么 14：1 的巨大分差到底是怎么来的？《金融时报》给出了答案：Kellin Pelrin 抓到了围棋 AI 的弱点——准确来说，这个弱点是加州研究公司 FAR AI 开发的一个软件程序发现的。
: ...................
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14楼|Jacqueline|2023-02-23 13:09:10|展开
【在 PaulRyan 的大作中提到: 】
: 2月17日，你看不到？？？？？？
小报记者说什么你就信什么，核实一下出处很难吗？

他的官方网站
https://goattack.far.ai/human-evaluation

15盘棋的对弈日期是今年1月23日，见附件，论文是前两天刚改的第三稿

还是那个围大圈的bug，证明AI至今并不理解两眼活棋以及大眼杀小眼的道理，仅此而已。
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修改:Jacqueline FROM 183.212.244.*
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附件(4MB) 2211.00241.Adversarial_Policies_Beat_Superhuman_Go_AIs.pdf
附件(28.8KB) GoGame.zip
15楼|Jacqueline|2023-02-23 13:28:02|展开
可以考虑用对抗ai不断找这种棋形攻击，然后作为训练素材喂给他，
但是这种方法只是不断地掩盖问题，不能从逻辑上保证死活计算的正确性。
【在 rocfirst 的大作中提到: 】
: 喂一些这种下环形的棋谱是不是就解决了？
: 发自「今日水木 on Android」
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16楼|Jacqueline|2023-02-23 13:34:08|展开
现在很火的大语言模型，ChatGPT，ai绘画那些，感觉只是近似地拟合了抽象能力和
逻辑推理能力，稍微深入一点就能发现它并不具备真正的抽象和逻辑推理能力。
我倾向于认为智能仍然有人类未掌握的原理，指望堆算力这些东西就能自动涌现出来，
似乎有些过于乐观。。。
【在 skate 的大作中提到: 】
: 看来现在的ai包括chatgpt离真正的人类智能还差得远。
: 我不太懂围棋ai的原理，我猜想围棋ai只是通过海量的训练，积累了各种局面下的相对最优解。人类没那么大的精力，即便一个局部定式，也不可能研究清所有变化，而ai可以。所以ai最大的贡献是提供人类一些相对最优解，节省人类的研究时间，尤其是布局和定式。
: 但围棋的变化无穷，现有ai不可能完成所有局面的训练，现有算法也让它无法实现所有局面的训练，它训练不到的地方就是它的弱点，尽管这些局面对人类而言是小菜一碟。
: ...................
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修改:Jacqueline FROM 183.212.244.*
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