看来现在的ai包括chatgpt离真正的人类智能还差得远。

我不太懂围棋ai的原理，我猜想围棋ai只是通过海量的训练，积累了各种局面下的相对最优解。人类没那么大的精力，即便一个局部定式，也不可能研究清所有变化，而ai可以。所以ai最大的贡献是提供人类一些相对最优解，节省人类的研究时间，尤其是布局和定式。

但围棋的变化无穷，现有ai不可能完成所有局面的训练，现有算法也让它无法实现所有局面的训练，它训练不到的地方就是它的弱点，尽管这些局面对人类而言是小菜一碟。

另外，都说中国人聪明，但研究出围棋ai，击溃人类职业高手的是老外。然后国人顶礼膜拜，奉若神明。现在找到ai弱点，击败ai的又是老外。从中可以看出，创造性对人类文明有多么重要。

【 在 PaulRyan 的大作中提到: 】
: 战胜 KataGo 的这个人，不是世界冠军，甚至不是职业棋手，他只是一位名叫 Kellin Pelrin 的美国业余棋手，结果与 AI 对战的 15 场比赛中，他赢得了 14 场。
: KataGo 也并不弱，它是一款很强大的开源围棋 AI，将 AlphaGo 和 AlphaZero 技术作为开发基础，由哈佛大学 AI 研究员 David J. Wu 所研发，曾参与第 12 届 UEC 杯世界计算机围棋大会并获得第三名。
: 既然 Kellin Pelrin 不强，KataGo 也不弱，那么 14：1 的巨大分差到底是怎么来的？《金融时报》给出了答案：Kellin Pelrin 抓到了围棋 AI 的弱点——准确来说，这个弱点是加州研究公司 FAR AI 开发的一个软件程序发现的。
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用类似的方法大胜绝艺F109目又怎么解释？
【 在 ch 的大作中提到: 】
: 我怀疑这根本不是Katago的bug，而是通过修改Katago的运行参数，把Katago改弱了。
: 或者，也可能把Katago学习库或数据删除修改了，导致Katago变得很弱。
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赞，文章出来了告知一下
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 我想过几天应该会有他自己写的文吧。
: 我就不掠人之美了。
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