不容易修复……
这问题其实比较深层。

【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 修复BUG之前吧，目前是这样的。
: 这个BUG应该是能被修复的。
: 最最简单的，额外加一条规则，类似于处理征子的过滤，
: ...................
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其实不算啥前沿了，目前的围棋AI，bug还是挺多的，时不时就能见到一些匪夷所思的。
这个环形大棋死活判断失误的问题，我个人猜测是有两个方面的原因：

一.是神经网络本身结构引起的。卷积核是3x3的，通过多次/多层卷积，局部信息会传递，神经网络会抽象出并学习到一些围棋的概念，比如气，连接，当然也能学到“眼”的存在。
    一块很长的棋，两端各有一个眼，棋块中间的棋子，会通过神经网络中间层输出得到“传递”过来的信息，知道我左边这头过去有一个眼，右边还有一个眼，那就两个眼喽，我活了。
    当棋型是个环形的时候，中间的棋子得到的信息还是左边过去一个眼，右边过去一个眼……问题这两其实是同一个眼。这就可能出错了。

二.强化学习的过程进一步恶化了这个过程。当一块棋被对方包围的时候最可能的下场是什么？当然是被杀，那外围包抄的棋块自然就活了。在强化学习的早期，也许环形棋块包围中的棋还能做活，但这个过程很快会过去，神经网络会学习到，被对方包围是不好的，多半是要死的，这种棋不能下。那么这种棋型自然出现的越来越少，导致后面的棋谱，也就是较新的用于训练后续网络的数据窗口中，这种数据很缺乏，网络得不到通过数据来矫正“错误认识”的机会。

重申一下，这是我的猜测哈，并没有进行验证，也不太好验证。

【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 据说ai已经被破了？
: 发信站: 水木社区 (Mon May 22 21:39:43 2023), 转信
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: 你给讲讲吧，算是给大伙儿科普一下前沿。
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: 【 在 GunL 的大作中提到: 】
: : 不容易修复……
: : 这问题其实比较深层。
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 112.47.70.*]
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