- 主题:据说ai已经被破了？
业内人士的判断，看上去很有道理的样子。
【 在 GunL 的大作中提到: 】
: 其实不算啥前沿了，目前的围棋AI，bug还是挺多的，时不时就能见到一些匪夷所思的。
: 这个环形大棋死活判断失误的问题，我个人猜测是有两个方面的原因：
: 一.是神经网络本身结构引起的。卷积核是3x3的，通过多次/多层卷积，局部信息会传递，神经网络会抽象出并学习到一些围棋的概念，比如气，连接，当然也能学到“眼”的存在。
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国师 @Zsuper 也提到过：无论在蒙特卡洛和卷积神经网络的坑里怎样挖，都长不出真正接近人类智能的东西。
必须开创新的技术路线。
【 在 Jacqueline 的大作中提到: 】
: 目前所有的AI都没有概念抽象和逻辑推理，只有一些长得像抽象和逻辑的东西。
: 现有技术路线不可能搞出这些东西，必须想新的。
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那是我记错了，惭愧。
【 在 Zsuper 的大作中提到: 】
: 我是那么说的嘛？你把我原话重复出来看看。lol
: 卷积是计算相似度的线性运算；智能的特征是非线性、时变，因此描述智能的系统应是非线性系统。线性运算就是前端的线性特征提取，当然不能在理论上描述生物的智能。
: 蒙特卡洛树搜索是说这种结构不是从数据中强化学习的。Cognition=f（a, k ,e），其中a代表算法，k代表知识，e代表经验。k是棋盘规则+人类的棋局表征，a则是强化学习+蒙特卡洛树搜索+基于e得到的超参数，即使没有k，AlphaZero同样获得了成功。但一些先天结构依然不可缺少，Alph
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