我想最根本的原因还是AI不懂逻辑，只能根据胜率来下棋。现在的bug就像一个超级野球拳，自对弈的时候敢这么下的都早早死光了，所以AI实在想不到野球拳大成之后能对它造成致命威胁。

【 在 GunL 的大作中提到: 】
: 其实不算啥前沿了，目前的围棋AI，bug还是挺多的，时不时就能见到一些匪夷所思的。
: 这个环形大棋死活判断失误的问题，我个人猜测是有两个方面的原因：
: 一.是神经网络本身结构引起的。卷积核是3x3的，通过多次/多层卷积，局部信息会传递，神经网络会抽象出并学习到一些围棋的概念，比如气，连接，当然也能学到“眼”的存在。
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