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zszqzzzf (炼狱天使——反者道之动) 于 (Sun Aug 13 08:38:11 2023) 提到:
判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的，用的是假设检验，而不是简单的中心极限定理。
显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等 。
1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1 [2] 。
H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的 [2] ；
H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异 [2] ；
预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常
取α=0.05或α=0.01 [2] 。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。
根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等 [2] 。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α
，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，
在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差
别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的
大小一般可通过查阅相应的界值表得到 [2] 。
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computec (刀傍) 于 (Sun Aug 13 09:10:34 2023) 提到:
解释这个问题根本不需要讲这么多
只要知道 中心极限定理 的极限才是正态分布 换句话说 只有趋于无限多样本的时候才是
什么30个样本有效 这种都是毫无价值的判断
另外 对于L这种只知道抄 自己都不知道自己在说什么的
跟他讲这些都是浪费时间 他根本就不懂
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 标 题: 假设检验
: 发信站: 水木社区 (Sun Aug 13 08:38:11 2023), 转信
:
: 判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的，用的是假设检验，而不是简单的中心极限定理。
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: 显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
:
: 常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等 。
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: 1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1 [2] 。
:
: H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的 [2] ；
:
: H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异 [2] ；
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: 预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常
: 取α=0.05或α=0.01 [2] 。
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: 2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。
: 根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等 [2] 。
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: 3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α
: ，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，
: 在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差
: 别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的
: 大小一般可通过查阅相应的界值表得到 [2] 。
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 112.47.224.*]
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computec (刀傍) 于 (Sun Aug 13 09:12:25 2023) 提到:
结论：吻合度是比较接近正态分布的。
到底有多接近 误差有多大?
我觉得有时间科普这些用不着的 还不如去统计一下比如王星昊的网棋数据
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的，用的是假设检验，而不是简单的中心极限定理。
: 显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
: 常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等 。
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FROM 112.47.224.*