我觉得都可以反应到目数上，对于职业棋手，应该没什么差别
无非就是，我现在落后几目的事儿
中日韩应四国都办比赛的时候，规则也不一样，并不影响选手，更别说影响ai了
胜率的变化，是反应一步亏了几目棋，和规则无关
比如，一手走完，胜率从80降到50，肯定不是好棋；当然不排除是规则下能赢的棋。如果ai对最终的胜负判断没错，那么大概率评价没有问题
【 在 debi 的大作中提到: 】
: 我真是服了你的逻辑。
: 我跟你说古今规则差别很大，你回答说规则对双方公平。
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你这个例子举得。。。
这种具体到目数的计算，还用个毛的“海量的棋谱啊”，直接告诉电脑结果不就行了？
靠海量棋谱的，是布局阶段吧
计算部分，人都算不过电脑，显然也不可能是靠“海量的棋谱啊”
【 在 debi 的大作中提到: 】
: 胜率不是目数。基于神经网络的AI，本质就是先拿出足够海量的棋谱，统计出当前棋局下每一步的胜率，再拿多个矩阵来拟合这些胜率数字，以便能迅速算出这个胜率数字来。
: 举个极端例子，双方盘面目数相当，棋盘只剩下两个点，A1目B0目，现代规则下两个点胜率都是0，座子棋则是A100%B0。
: 考虑更通常的情况，盘面领先3目左右，座子棋规则和现代规则下分别判断为优势和劣势，思路和胜率都不一样了。还棋头的情况更复杂，对某些情况下的胜率判断影响会很大。
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